第二章 DataX专题之Oracle入Hive开发样例（方式一 - 基于脚本开发 & 方式二 - 基于DATAX-WEB端配置）

Oracle源表

create table stu(id number(5),name VARCHAR(20),grade NUMBER(5),score NUMBER(5));
INSERT INTO STU VALUES(1,'李四',8,100);
INSERT INTO STU VALUES(2,'多多',9,115);
INSERT INTO STU VALUES(3,'熊安安',7,99);
INSERT INTO STU VALUES(4,'安琪',6,56);
INSERT INTO STU VALUES(5,'等等',4,88);
INSERT INTO STU VALUES(6,'小花',2,97);

开发方式1、Oracle入Hive-编写JSON脚本开发 1.1、建表

Hive建表

create table if not exists stu(
id int,
name string,
grade int,
score int
)
stored as textfile;

1.2、在datax的bin目录下编辑相对应的json脚本

{
    "job": {
	"setting": {
            "speed": {
		"byte": 1048576
            },
            "errorLimit": {
                "record": 0,
                "percentage": 0.02
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "oraclereader",
                    "parameter": {
                        "column": ["id","name","grade","score"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:oracle:thin:@10.6.13.226:1521:orcl"],
                                "table": ["STU"]
                            }
                        ],
                        "password": "123456",
                        "username": "SCOTT"
                    }
                },

                "writer": {
                    "name":"hdfswriter",
                    "parameter": {
                        "defaultFS":"hdfs://192.168.6.102:8020",
                        "fileType":"text",
                        "path":"/user/hive/warehouse/test_hive.db/stu",
                        "fileName":"stu",
                        "column":[
                            {"name":"id","type":"int"}
                        ],
                        "writeMode":"append",
                        "fieldDelimiter":"u0001",
                        "compress":"gzip"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
//需要注意的是"fieldDelimiter":"u0001"  如果是”t”则hive中不能读取到数据,将会展示为空

1.3、在datax的bin目录下运行相对应的脚本

python /opt/module/datax/bin/datax.py  /opt/module/datax/bin/json_conf/student.json  

1.4、查看运行结果

开发方式2、Oracle入Hive基于datax-web端开发 2.1、创建项目

项目名称：oracle_hive

2.2、创建DataX任务模板

执行器：datax路由策略：轮询阻塞处理：覆盖之前调度Cron：每天6点调度

2.3、配置数据源

（1）配置Oracle数据源

数据源-添加

数据源:oracle
用户名:SCOTT
密码:123456
JDBCURL:10.6.13.25:1521/orcl

（2）配置Hive数据源

数据源:hive
用户名:atguigu
密码:123456
JDBCURL:192.168.6.102:10000/ods

2.4、任务构建

（1）配置Reader

数据库源：orcle_testSchema：orcl数据库表名：STU

（2）配置Writer

数据库源：hive_test数据库表名：stu

（3）配置字段映射

源端字段全选目标字段全选

（4）构建

（5）选择模板

选择模板后点击下一步

（6）项目创建成功

任务管理->查看项目

2.5、调试执行

（1）立即执行

任务管理-》操作-》执行一次

（2）查看日志

日志管理–》日志查看

（3）查看报错原因

报错原因：配置的分隔符出错

（4）重新编辑任务

任务管理–》操作–》编辑

（5）存在问题

只能编辑JSON脚本，无法通过界面去编辑。

（6）再次运行&查看日志

（7）查看hive表中数据