易集成
spark sql与spark程序无缝链接在一起，使得spark sql可以使用sql或Dataframe API在spark应用程序中处理结构化数据。语言支持方面spark sql 支持python、java、R、scala等语言。同一的数据访问
spark sql 提供了一种访问各种数据源的通用方式。
数据源包含hive,avro,parquet,orc,json,jdbc等。
spark sql使用相同的方法链接数据，甚至跨源关联数据。兼容hive
spark sql支持在hive上运行sql或者hivesql进行查询。标准的数据链接
spark sql可以通过行业标准的JDBC或ODBC链接关系型数据
spark sql 的用途
根据基本的sql语句进行数据查询。根据hiveSql语句进行查询在hive、hbase、hdfs中读取数据通过jdbc从关系型数据库中读取数据从已存在的文件中读取数据 使用场景
需要处理结构化数据的场景需要查询各种数据源的场景需要兼容sql99，hivesql的场景对数据处理的实时性要求不高的场景处理PB级的大容量数据的场景注意：spark sql 不适用与实时，交互式数据查询业务
