雾霾常见于城市，是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物（PM 2.5），一旦排放超过大气循环能力和承载度，细颗粒物浓度将持续积聚，此时如果受静稳天气等影响，极易出现大范围的雾霾。然后，你犹如到了仙境一般。
通过大数据、物联网和人工智能技术，可以有效监测和预报细粒度空气质量，实现对城市未来48小时的空气质量预测。空气质量预测，基于多源数据融合的机器学习算法，不仅分析空气质量数据，还集成与之相关的气象数据、交通流量数据、厂矿数据、城市路网数据，通过不同领域数据的关联分析，实现空气质量的有效预测。
基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。
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