为什么要用Dubbo_大数据系统

为什么要用Dubbo

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

一、Dubbo的功能二、Rpc比Http的优势三、Netty的优势四、Spi

1、Spi的优点

一、Dubbo的功能

拆分服务、屏蔽底层细节，解耦；减少Jar包大小服务治理(负载均衡、注册与发现、访问量统计、服务监控、灰度发布)

二、Rpc比Http的优势

	Rpc	Http	所以
序列化方式	针对二进制协议（如Hessian）做序列化与反序列化	基于文本，比如json	编码后的二进制数据小了，存储空间的硬件成本小了，传输带宽小了，系统的吞吐量变大
传输协议	基于TCP｜IP协议，分别是传输层和网络层	额外多了应用层、表示层、会话层	少了这三层
连接方式	长连接	大多都是短连接	减少了因为连接损耗的时间

三、Netty的优势

jdk nio类库与api繁杂，api使用简单，开发门槛低预置了很多编码功能，支持多种主流协议可以通过Channelhandler对通信框架进行灵活的扩展综合性能最优、已经修复了jdk已知的所有bug 四、Spi 1、Spi的优点

1 支持缓存，实例缓存在cacheInstances中,通过map获取

// key:extensionName,value:Instance
private final ConcurrentMap> cachedInstances = new ConcurrentHashMap>();

    public T getExtension(String name) {
        if (name == null || name.length() == 0)
            throw new IllegalArgumentException("Extension name == null");
        if ("true".equals(name)) {
            return getDefaultExtension();
        }
        // 这里查缓存里的instance
        Holder

为什么要用Dubbo

大数据系统相关栏目本月热门文章