APP->DAL->Mysql
90年代，，一个基本网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全足够，
那个时候，更多去使用静态HTML-服务器根本没有太大压力
这种情况下，整个网站的瓶颈是什么？
数据量如果太大，一个机器就放不下了数据的索引（B+Tree），一个机器内存也放不下。访问量（读写混合），一个服务器承受不了
只要出现饿了三种情况之一，那么就必须要晋级
2、Memcached(缓存)+Mysql+垂直拆分(读写分离)网站80%都是在读，每次都要去查询数据库的话，十分的麻烦，所以说我们希望减轻数据的压力，我们可以使用缓存来保证，效率！发展过程，优化数据结构与索引->文件缓存(IO) ->Medmcached(当时最热门的的技术) 3、了解3V+3高
- 大数据时代的3V：主要是描述问题的
海量的Volume多样的Variety实时的Velocity
大数据时代的3高：主要是对程序的要求
高并发高可扩高性能
