窗口(Window)就是将无限流切割为有限流的一种方式，
它会将流数据分发到有限大小的桶（bucket）中进行分析
时间窗口（Time Window）滚动时间窗口
将数据依据固定的窗口长度对数据进行切分
时间对齐，窗口长度固定，没有重叠
滑动时间窗口会话窗口（只有Flink 支持） 计数窗口（Count Window）
滚动计数窗口滑动计数窗口
窗口分配器——window() 方法处理时间窗口
window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
事件时间窗口
window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
窗口聚合函数定义了要对窗口中收集的数据做的计算操作
可以分为两类
增量聚合函数(不可以访问窗口信息)
每条数据到来就进行计算，只保存一个简单的状态（累加器）
ReduceFunction, AggregateFunction
当窗口闭合的时候，增量聚合完成
处理时间：当机器时间超过窗口结束时间的时候，窗口闭合
全窗口聚合函数
先把窗口所有数据收集起来，等到计算的时候会遍历所有数据
ProcessWindowFunction
增量聚合和全窗口聚合结合使用
可以访问窗口信息不需要收集窗口中的所有元素，只需要维护一个累加器，节省内存 其他参数解释：
trigger() ——触发器定义窗口什么时候关闭，触发计算并输出结果.evictor() ——移除器定义移除某些数据的逻辑.allowedLateness() ——允许处理迟到的数据.sideOutputLateData() ——将迟到的数据放入侧输出流.getSideOutput() ——获取侧输出流
