这份文档由阿里巴巴架构师牵头，联合了部门上上下下 P6 - P8 级岗位众人的意见，1.0版本由此诞生。（这阵容，质量就不用我多说了吧）内容非常全面，主要是结合了互联网大厂的面试需求点，包含了：
分布式架构（大型网站系统的特点+架构演化发展历程+微服务）中间件技术（缓存+消息队列+搜索引擎）大数据与高并发技术（秒杀架构设计+数据库架构+阿里巴巴商品信息存放技术+限流算法）数据库（索引+开发规范+范式+事务+MVCC）设计模式与实践（常用设计模式+AOP/IOC+Zookeeper）数据结构与算法（常见算法+红黑树等+HashMap）虚拟化技术（JVM内存管理+Docker+Jenkins）面试题实例（真实面试场景提问）
设计模式与实践
OOP五大原则SOLID
单一责任原则开放封闭原则里氏替换原则依赖倒置原则接口分离原则
面向切面编程（AOP）+控制反转IOC
基本思想登录验证基于RBAC的权限管理日志记录事务处理统一异常处理
设计模式
代理模式工厂模式观察者模式
Zookeeper
ZK简述存储结构应用场景写数据流程Leader选举
中间件缓存
为什么要使用缓存优秀的缓存系统Redisredis为什么这么快redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景redis的过期策略以及内存淘汰机制渐进式ReHash渐进式rehash的原因缓存穿透缓存雪崩
消息队列
消息队列应用场景异步处理应用解耦流里削锋日志处理消息通讯消息中间件案例JMS消息服务防止消息丢失消息的幂等处理消息的按序处理
搜索引擎
概述特点(优势)使用场景倒排索引创建索引搜索索引Lucene和ElasticSearch分词器
大数据处理与高并发秒杀架构设计
业务特点技术难点架构设计思想整体架构客户端优化API接入层优化SOA服务层优化秒杀整体流程
数据库架构
单机MySQL的美好年代Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分Mysql主从复制读写分离分表分库+水平拆分+mysql集群MySQL的扩展性瓶颈为什么要使用NOSQL NOT onLY SQL传统RDBMS VS NOSQLNOSQL数据库的类型
阿里巴巴中文站商品信息如何存放
商品基本信息商品描述、详情、评价信息(多文字类)商品的图片商品的关键字商品的波段性的热点高频信息商品的交易、价格计算、积分累计大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案
如果你对我上面的这些总结感兴趣的话，可以给我发一对一窗口，暗号：666 即可
