冒泡排序&二分查找

  冒泡排序是一种最基础的交换排序。排序方法两两相比较，将较大值放在后面，每一次循环将最大的一个数值放在最后面
  它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。

public class BubbleSort {
    private int[] array;
   
    public BubbleSort(int[] array) {
        this.array = array;
    }

    
    public void sort() {
        int length = array.length;
        if (length > 0) {
            for (int i = 1; i < length; i++) {
                for (int j = 0; j < length - i; j++) {
                    if (array[j] > array[j + 1]) {
                        int temp = array[j];
                        array[j] = array[j + 1];
                        array[j + 1] = temp;
                    }
                }
            }
        }
    }
   
    
    public void sort2() {
        int length = array.length;
        if (length > 0) {
            for (int i = length - 1; i > 0; i--) {
                for (int j = length - 1; j > length - 1 - i ; j--) {
                    if (array[j] > array[j - 1]) {
                        int temp = array[j];
                        array[j] = array[j - 1];
                        array[j - 1] = temp;
                    }
                }
            }
        }
    }
    public void print() {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.println(array[i]);
        }
    }

}

  二分查找也叫作折半查找。二分查找有两个要求，一个是数列有序，另一个是数列使用顺序存储结构（比如数组）。
  以升序数列为例，比较一个元素与数列中的中间位置的元素的大小，如果比中间位置的元素大，则继续在后半部分的数列中进行二分查找；如果比中间位置的元素小，则在数列的前半部分进行比较；如果相等，则找到了元素的位置。每次比较的数列长度都会是之前数列的一半，直到找到相等元素的位置或者最终没有找到要找的元素。

public class BinarySearch {
    private int[] array;

    
    public BinarySearch(int[] array) {
        this.array = array;
    }

    
    public int search(int target) {
        if (array == null) {
            return -1;
        }

        int start = 0;
        int end = array.length - 1;

        while (start <= end) {
            int mid = start + (end - start) / 2;
            if (array[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (target < array[mid]) {
                end = mid - 1;
            } else {
                start = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}