RabbitMQ安装以及消息模型使用攻略

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 小提示：RabbitMQ通过三篇博客进行记录
 1. RabbitMQ安装以及消息模型使用攻略
 2. SpringBoot中使用RabbitMQ
 3. MQ的应用场景
 其中SpringBoot中使用RabbitMQ，MQ的应用场景将在明日发布

RabbitMQ(Rabbit Message queue)=消息中间件，是一种理念（规范），RabbitMQ是其中的一个落地产品

一、MQ引言 1、什么是MQ？

MQ(Message Quene) : 翻译为消息队列,通过典型的生产者和消费者模型,生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦。别名为消息中间件通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

消息队列：消息(数据），队列（排队）先进先出

例：订单系统（生产者），将数量这个数据给消息中间件，库存系统（消费者），消费消息中间件的数据

2、MQ有哪些？

当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka（大数据，高效，安全性低），阿里巴巴自主开发RocketMQ（OPPO 用的RocketMQ）等。

3、不同MQ的特点

# 1. ActiveMQ  JMS  java13种规范(接口)之一（jdbc）
    ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。
    它是一个完全支持JMS规范的的消息中间件。丰富的API,
    多种集群架构模式让ActiveMQ在业界成为老牌的消息中间件,在中小型企业颇受欢迎!

# 2. Kafka
    Kafka是linkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，
    目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，
    追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。
    0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，
    适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

# 3. RocketMQ
    RocketMQ是阿里开源的消息中间件，
    它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。
    RocketMQ思路起源于Kafka，
    但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，
    目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

# 4. RabbitMQ (安全)
    RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，
    基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
    AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。

RabbitMQ比Kafka可靠，Kafka更适合IO高吞吐的处理，一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用，比如ELK日志收集。

二、RabbitMQ的引言 1、RabbitMQ官网

官网: https://www.rabbitmq.com/

官方教程: https://www.rabbitmq.com/#getstarted

基于AMQP协议，erlang语言开发，是部署最广泛的开源消息中间件,是最受欢迎的开源消息中间件之一。

2、AMQP协议

AMQP（advanced message queuing protocol）先进的消息排队协议`在2003年时被提出，最早用于解决金融领域不同平台之间的消息传递交互问题。顾名思义，AMQP是一种协议，更准确的说是一种binary wire-level protocol（链接协议）。这是其和JMS的本质差别，AMQP不从API层进行限定，而是直接定义网络交换的数据格式。这使得实现了AMQP的provider天然性就是跨平台的。以下是AMQP协议模型:

Piblisher Application:生产者
Exchange:交换机
Virtual host:虚拟机
Message Queue:消息队列
Conbsumer Application:消费者

3、RabbitMQ 的安装（1）下载

官网下载地址: https://www.rabbitmq.com/download.html

（2）下载的安装包

注意:这里的安装包是centos7安装的包

（3）安装步骤

# 1.将rabbitmq安装包上传到linux系统中

  erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm  #erlang环境
  socat-1.7.3.2-2.el7.x86_64.rpm  #内存管理依赖
  rabbitmq-server-3.7.18-1.el7.noarch.rpm

# 2.安装Erlang依赖包
  rpm -ivh erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm
  rpm -ivh socat-1.7.3.2-2.el7.x86_64.rpm

# 3.安装RabbitMQ安装包(需要联网)
  yum install -y rabbitmq-server-3.7.18-1.el7.noarch.rpm
  
    注意:默认安装完成后配置文件模板在:
    /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.18/rabbitmq.config.example目录中,
    需要将配置文件复制到/etc/rabbitmq/目录中,并修改名称为rabbitmq.config

# 4.复制配置文件
  cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.18/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

# 5.查看配置文件位置
  ls /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

# 6.修改配置文件(参见下图:)  ：61 查看61行
  vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

# 7.执行如下命令,启动rabbitmq中的插件管理
  rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
  
  出现如下说明:
    Enabling plugins on node rabbit@localhost:
    rabbitmq_management
    The following plugins have been configured:
      rabbitmq_management
      rabbitmq_management_agent
      rabbitmq_web_dispatch
    Applying plugin configuration to rabbit@localhost...
    The following plugins have been enabled:
      rabbitmq_management
      rabbitmq_management_agent
      rabbitmq_web_dispatch

    set 3 plugins.
    Offline change; changes will take effect at broker restart.

# 8.启动RabbitMQ的服务
  systemctl start rabbitmq-server
  systemctl restart rabbitmq-server
  systemctl stop rabbitmq-server

注意：如果启动出现问题  
Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error code  
需要修改主机名
    查看本机主机名 
        hostname 
    修改主机名
      hostnamectl set-hostname  主机名

# 10.关闭防火墙服务
systemctl stop firewalld   
systemctl disable firewalld
      Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
      Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.

# 11.访问web管理界面（ 192.168.5.128是我自己的ip地址）
http:// 192.168.5.128:15672/

# 12.登录管理界面 默认的
  username:  guest
  password:  guest

关闭RabbitMQ之后

systemctl stop rabbitmq-server

前端界面

4、RabbitMQ 配置

# 1.服务启动相关
  systemctl start|restart|stop|status rabbitmq-server

# 2.管理命令行  用来在不使用web管理界面情况下命令操作RabbitMQ
  rabbitmqctl  help  可以查看更多命令

# 3.插件管理命令行
  rabbitmq-plugins enable|list|disable

5、web管理界面介绍（1）overview概览

connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。Exchanges：交换机，用来实现消息的路由Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。（2）设置用户名和密码

上面的Tags选项，其实是指定用户的角色，可选的有以下几个：

超级管理员(administrator)
可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。监控者(monitoring)
可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)策略制定者(policymaker)
可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。普通管理者(management)
仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。其他
无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。（3）新建虚拟主机

虚拟主机：为了让各个用户可以互不干扰的工作，RabbitMQ添加了虚拟主机（Virtual Hosts）的概念。其实就是一个独立的访问路径，不同用户使用不同路径，各自有自己的队列、交换机，互相不会影响。

（4）绑定虚拟主机和用户

创建好虚拟主机，我们还要给用户添加访问权限：

点击添加好的虚拟主机：

进入虚拟机设置界面:

设置成功后

三、RabbitMQ 的第一个程序 1、AMQP协议

2、RabbitMQ支持的消息模型

3、引入依赖

RabitMQ的依赖


    com.rabbitmq
    amqp-client
    5.7.2

SpringBoot环境的依赖


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.2.5.RELEASE
  
  

  
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web
  
  
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-test
  
  
  
    com.rabbitmq
    amqp-client
    5.7.2

4、第一种模型 (hello World)

六种模型跟着官网学，如果看不懂因为，使用谷歌浏览器翻译

在上图的模型中，有以下概念：

P(Provider)：生产者，也就是要发送消息的程序C(Consumer)：消费者：消息的接收者，会一直等待消息到来。queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。（1）链接RabbitMQ

  @Test
    public void TestConnection() throws IOException, TimeoutException {

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        //设置rabbitmq服务器IP地址
        factory.setHost("192.168.5.128");
        //设置rabbitmq服务器连接端口
        factory.setPort(5672);
        //设置rabbitmq服务器虚拟主机
        factory.setVirtualHost("yingxue");
        //设置rabbitmq服务器用户名
        factory.setUsername("whj");
        //设置rabbitmq服务器密码
        factory.setPassword("563135");

        //获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

（2)获取通道channel

public class TestHello {
    //    生产者
    @Test
    public void provider() throws IOException, TimeoutException {

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        //设置rabbitmq服务器IP地址
        factory.setHost("192.168.5.128");
        //设置rabbitmq服务器连接端口
        factory.setPort(5672);
        //设置rabbitmq服务器虚拟主机
        factory.setVirtualHost("yingxue");
        //设置rabbitmq服务器用户名
        factory.setUsername("whj");
        //设置rabbitmq服务器密码
        factory.setPassword("563135");

        //获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        System.out.println(connection);

        //获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println(channel);

        channel.close();
        connection.close();
    }

（3)开发生产者

    //    生产者
    @Test
    public void provider() throws IOException, TimeoutException {

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        //设置rabbitmq服务器IP地址
        factory.setHost("192.168.5.128");
        //设置rabbitmq服务器连接端口
        factory.setPort(5672);
        //设置rabbitmq服务器虚拟主机
        factory.setVirtualHost("yingxue");
        //设置rabbitmq服务器用户名
        factory.setUsername("whj");
        //设置rabbitmq服务器密码
        factory.setPassword("563135");

        //获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        System.out.println(connection);

        //获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println(channel);
        
        channel.queueDeclare("HelloQueues",false,false,false,null);

        
        channel.basicPublish("","HelloQueues",null,"hello 2022".getBytes());

        //关闭连接
        channel.close();
        connection.close();
    }

注意：如果执行报错 连接超时异常 需要修改linux系统中 /etc/hosts文件

  vim /etc/hosts

    在127.0.0.1  此行最后加上主机名

（4）开发消费者

 //    消费者
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        //设置rabbitmq服务器IP地址
        factory.setHost("192.168.5.128");
        //设置rabbitmq服务器连接端口
        factory.setPort(5672);
        //设置rabbitmq服务器虚拟主机
        factory.setVirtualHost("yingxue");
        //设置rabbitmq服务器用户名
        factory.setUsername("whj");
        //设置rabbitmq服务器密码
        factory.setPassword("563135");

        //获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        //获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        
        channel.queueDeclare("HelloQueues", true, false, true, null);

        
        channel.basicConsume("HelloQueues", true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                java.lang.String message = new String(body);

                System.out.println("消费者获取消息： " + message);
            }
        });
    }

rabbitmq不支持更改现有名称的队列，如javaQueues,直接改为false是不可以的。也就是说rabbitmq不支持重新定义一个已存在的队列。

（5）设置队列长度

HashMap map = new HashMap<>();
map.put("x-max-length",5);  //设置队列最大长度
//可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。
//可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish
map.put("x-overflow","reject-publish");


channel.queueDeclare("javaQueues",true,false,true,map);

案例

@RunWith(SpringRunner.class)
//指定测试类启动时入口类的位置  //等价于指定工厂的位置
@SpringBootTest(classes = RabbitMQApplication.class)
public class TestHello {
    //    生产者
    //    生产者
    @Test
    public void provider() throws IOException, TimeoutException {

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        //设置rabbitmq服务器IP地址
        factory.setHost("192.168.5.128");
        //设置rabbitmq服务器连接端口
        factory.setPort(5672);
        //设置rabbitmq服务器虚拟主机
        factory.setVirtualHost("yingxue");
        //设置rabbitmq服务器用户名
        factory.setUsername("whj");
        //设置rabbitmq服务器密码
        factory.setPassword("563135");

        //获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        System.out.println(connection);

        //获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println(channel);
        

        HashMap map = new HashMap<>();
        map.put("x-max-length",5);  //设置队列最大长度
        //可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。
        //可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish
        //map.put("x-overflow","reject-publish");
        //4、设置队列
        channel.queueDeclare("helloQueues",true,false,true,map);

        
        for (int i = 1; i < 11; i++) {
            String s = "hello"+i;
            //5、发布 生产消息
            channel.basicPublish("","helloQueues",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,s.getBytes());
        }


        //关闭连接
        channel.close();
        connection.close();
    }



    //    消费者
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

        //设置rabbitmq服务器IP地址
        factory.setHost("192.168.5.128");
        //设置rabbitmq服务器连接端口
        factory.setPort(5672);
        //设置rabbitmq服务器虚拟主机
        factory.setVirtualHost("yingxue");
        //设置rabbitmq服务器用户名
        factory.setUsername("whj");
        //设置rabbitmq服务器密码
        factory.setPassword("563135");

        //获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        //获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        

        HashMap map = new HashMap<>();
        map.put("x-max-length",5);  //设置队列最大长度
        //可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。
        //可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish
        //map.put("x-overflow","reject-publish");

        
        channel.queueDeclare("helloQueues", true, false, true, map);

        
        channel.basicConsume("helloQueues", true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                java.lang.String message = new String(body);

                System.out.println("消费者获取消息： " + message);
            }
        });
    }
}

5、封装RabbitMQ工具类（1）RabbitMQ工具类

**
 * @author 王恒杰
 * @date 2022/1/21 16:10
 * @Description:
 */
public class RabbitMQUtil {
    private static ConnectionFactory factory = null;

   static{
        //创建连接工厂
        factory = new ConnectionFactory();
        //设置rabbitmq服务器IP地址
        factory.setHost("192.168.5.128");
        //设置rabbitmq服务器连接端口
        factory.setPort(5672);
        //设置rabbitmq服务器虚拟主机
        factory.setVirtualHost("yingxue");
        //设置rabbitmq服务器用户名
        factory.setUsername("whj");
        //设置rabbitmq服务器密码
        factory.setPassword("563135");
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection(){
        Connection connection=null;
        try {
           connection= factory.newConnection();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return  connection;
    }


    //关闭资源
    public static void close(Channel channel , Connection connection){
        try {
            if(channel!=null) {
                channel.close();
            }
            if(connection!=null) {
                connection.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

（2）生成者

public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置队列
        channel.queueDeclare("Hello_Util", true, false, true, null);
        //产生发送数据  Publish出版
        channel.basicPublish("", "Hello_Util", null, "hello王恒杰".getBytes());
        //关闭资源
        RabbitMQUtil.close(channel, connection);
    }
}

（3）消费者

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置队列
        channel.queueDeclare("Hello_Util", true, false, true, null);
        //消费者 消费信息
        channel.basicConsume("Hello_Util", true,
                //匿名内部类
                new DefaultConsumer(channel) {
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                        java.lang.String message = new String(body);
                        System.out.println("消费者获取消息： " + message);
                    }
                });

    }
}

5、第二种模型(work queue)

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。

角色：

P：生产者：任务的发布者C1：消费者-1，领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢C2：消费者-2：领取任务并完成任务，假设完成速度快（1）开发生产者

public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // //设置队列
        channel.queueDeclare("Work_王恒杰",true,false,true,null);
        //产生发送数据  Publish出版
        
        for (int i = 0; i < 21; i++) {
            String message="Work_王恒杰"+i;
            channel.basicPublish("","Work_王恒杰",null,message.getBytes());
        }
        //关闭链接
        RabbitMQUtil.close(channel,connection);
    }
}

（2）开发消费者-1

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置队列
        channel.queueDeclare("Work_王恒杰", true, false, true, null);
        //获取消息
        
        channel.basicConsume("Work_王恒杰",true,
                //匿名内部类
                new DefaultConsumer(channel){
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                        java.lang.String message = new String(body);
                        System.out.println("消费者1获取消息： " + message);
                    }
                }
                );
    }
}

（3）开发消费者-2

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置队列
        channel.queueDeclare("Work_王恒杰", true, false, true, null);
        //获取消息
        
        channel.basicConsume("Work_王恒杰",true,
                //匿名内部类
                new DefaultConsumer(channel){
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                        java.lang.String message = new String(body);
                        System.out.println("消费者1获取消息： " + message);
                    }
                }
                );
    }
}

（4)测试结果

总结:默认情况下，RabbitMQ将按顺序将每个消息发送给下一个使用者。平均而言，每个消费者都会收到相同数量的消息。这种分发消息的方式称为循环。

（5)平均分配出现的问题

让消费者1，睡眠1000毫秒再消费

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置队列
        channel.queueDeclare("Work_王恒杰", true, false, true, null);
        //获取消息
        
        channel.basicConsume("Work_王恒杰",true,
                //匿名内部类
                new DefaultConsumer(channel){
                    @Override
                    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                        java.lang.String message = new String(body);
                        //打印消息前睡眠
                        try {
                            Thread.sleep(1000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        System.out.println("消费者1获取消息： " + message);
                    }
                }
                );
    }
}

（6）消息自动确认机制

完成一项任务可能需要几秒钟。您可能想知道，如果其中一个使用者开始一项漫长的任务并仅部分完成而死掉，会发生什么情况。使用我们当前的代码，RabbitMQ一旦向消费者传递了一条消息，便立即将其标记为删除。在这种情况下，如果您杀死一个工人，我们将丢失正在处理的消息。我们还将丢失所有发送给该特定工作人员但尚未处理的消息。

但是我们不想丢失任何任务。如果一个工人死亡，我们希望将任务交付给另一个工人。

channel.basicQos(1);//一次只接受一条未确认的消息

//参数2:关闭自动确认消息
channel.basicConsume("hello",false,new DefaultConsumer(channel){
  @Override
  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    System.out.println("消费者1: "+new String(body));
    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);//手动确认消息
  }
});

案例：让消费者1，睡眠1000毫秒再消费，消费者2不睡眠

生产者

消费者1

消费者2

测试结果

6、第三种模型(fanout)

fanout 扇出也称为广播

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

可以有多个消费者每个消费者有自己的queue（队列）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。交换机把消息发送给绑定过的所有队列队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费 (1). 开发生产者

@author 王恒杰
 * @date 2022/1/22 20:54
 * @Description:
 */
public class Provider{
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置交换机参数                   交换机名     交换机类型    持久化   自删        其他
        channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰","fanout",true,true,null);
        //发布消息                      交换机名  路由key   基本属性        消息内容
        channel.basicPublish("fanout_王恒杰","",null,"fonout_王恒杰。。。。".getBytes());

        //关闭链接
        RabbitMQUtil.close(channel, connection);

        System.out.println("生成信息完成！");
    }
}

(2).开发消费者-1

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //广播 一条消息多个消费者同时消费
        //设置交换机参数                交换机名     交换机类型     持久化         自删         其他
        channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰", "fanout", true, true, null);
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定到exchange  临时队列名  交换机名   路由key
        channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰","");
        //消费消息           临时队列名  是否自动应答     callback
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1: "+new String(body));
            }
        });
    }
}

(3). 开发消费者-2

public class Consumer2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //广播 一条消息多个消费者同时消费
        //设置交换机参数                交换机名     交换机类型     持久化         自删         其他
        channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰", "fanout", true, true, null);
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定到exchange  临时队列名  交换机名   路由key
        channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰","");
        //消费消息           临时队列名  是否自动应答     callback
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者2: "+new String(body));
            }
        });
    }
}

(4).开发消费者-3

public class Consumer3 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //广播 一条消息多个消费者同时消费
        //设置交换机参数                交换机名     交换机类型     持久化         自删         其他
        channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰", "fanout", true, true, null);
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定到exchange  临时队列名  交换机名   路由key
        channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰","");
        //消费消息           临时队列名  是否自动应答     callback
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者3: "+new String(body));
            }
        });
    }
}

(5). 测试结果

7、Route 路由模型（订阅模型-Direct(直连)）

Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）消息的发送方在向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

流程:

图解：

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息 (1). 开发生产者

public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置交换机参数                   交换机名     交换机类型（Direct(直连)  静态key）
        channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰","direct");
        //发布消息                      交换机名  路由key   基本属性        消息内容
        channel.basicPublish("exchange_王恒杰","user",null,"wxchange_direct_王恒杰。。。。".getBytes());

        //关闭链接
        RabbitMQUtil.close(channel, connection);

        System.out.println("生成信息完成！");
    }
}

(2).开发消费者-1

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //广播 一条消息多个消费者同时消费
        //设置交换机参数                                     Direct(直连)
        channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰", "direct");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名  参数2：交换机名 参数3：交换机key(category：类别)
        channel.queueBind(queue, "exchange_王恒杰", "category");
        //消费消息           临时队列名  是否自动应答     callback
        channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1: " + new String(body));
            }
        });
    }
}

(3). 开发消费者-2

public class Consumer2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //广播 一条消息多个消费者同时消费
        //设置交换机参数                                     Direct(直连)
        channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰", "direct");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名  参数2：交换机名(category：类别) 参数3：交换机key
        channel.queueBind(queue, "exchange_王恒杰", "user");
        //消费消息           临时队列名  是否自动应答     callback
        channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1: " + new String(body));
            }
        });
    }
}

(4). 测试结果

消费者1

消费者2

8、Topic 订阅模型(动态路由模型)

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！这种模型Routingkey 一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符

  * (star) can substitute for exactly one word.    匹配不多不少恰好1个词
  # (hash) can substitute for zero or more words.  匹配一个或多个词
如:
  audit.*   只能匹配 audit.irs
  audit.#   可匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs 等

(1). 开发生产者

public class Provider {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //设置交换机  参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式)
        channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰", "topic");
        //   动态路由key
        String routeKey = "user.save";
        //发布消息 参数1：交换机名 参数2：路由key 参数3：是否持久化 参数4：消息内容
        channel.basicPublish("topic_王恒杰", routeKey, null, ("这是路由的动态订阅模型,route key:[" + routeKey + "]").getBytes());
        //关闭资源
        RabbitMQUtil.close(channel, connection);
        System.out.println("生产信息完成....");
    }
}

(2).开发消费者-1

Routing Key中使用*通配符方式

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //设置交换机参数  参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式)
        channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰","topic");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名  参数2：交换机名 参数3：动态路由key
        channel.queueBind(queue, "topic_王恒杰", "user.*");
        //消费消息           临时队列名  是否自动应答     callback
        channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者1: " + new String(body));
            }
        });
    }
}

(3). 开发消费者-2

Routing Key中使用#通配符方式

public class Consumer2 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        //获取链接
        Connection connection = RabbitMQUtil.getConnection();
        //创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        //设置交换机参数  参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式)
        channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰","topic");
        //创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        //将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名  参数2：交换机名 参数3：动态路由key
        channel.queueBind(queue, "topic_王恒杰", "user.#");
        //消费消息           临时队列名  是否自动应答     callback
        channel.basicConsume(queue, true, new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                System.out.println("消费者2: " + new String(body));
            }
        });
    }
}

(4). 测试结果

消费者-1：Routing Key中使用*通配符方式

消费者-2：Routing Key中使用#通配符方式

RabbitMQ安装以及消息模型使用攻略

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