在大数据背景下，数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可，企业要为众多数据消费需求提供优质的数据供给，必须要做好数据治理。数据治理的对象包含存量数据及增量数据，对存量数据的治理重点在于实现分而治之、建章立制，对增量数据的管控重点在于实现严格管控、行不逾矩。
存量数据治理的第一步是梳理系统中的存量信息，帮助企业理清系统间数据交互、数据资产、数据分布、数据流向、数据归属等信息。本文主要分享西安核音智言科技有限公司在系统存量信息梳理过程中的部分经验。
企业过往建设的系统往往存在资料缺失、实施差异等问题，核音智言在实践的过程中，依据经验总结了以下方法：
Step1.原始资料梳理： 1）系统功能流程梳理：根据企业现有系统资料，如需求规格说明书、测试文档等资料，梳理出系统功能列表、逻辑规则、从而分析出系统功能流程及各子模块功能流程。
2）系统交互数据梳理：依据梳理出的系统功能流程，可了解系统间提供数据事件驱动的“响应”情况，分析是否存在跨系统的数据流，从需要跨系统的功能流程梳理交互数据信息。
3）逻辑数据实体及属性梳理：从相关资料可以梳理出业务流程中的逻辑数据实体及属性信息，经过分析可以判断其归属的主题域、业务对象。在这一过程中，可以根据业务规则，设定相关的数据标准、数据质量规则，对逻辑数据实体进行全面的盘点。
Step2.系统关联分析：将前期梳理的系统功能流程、逻辑数据实体、系统交互数据进行串联，明确业务流程中的各类数据产生后，存储在系统的数据库表中，并进行系统间的数据交互及数据处理、数据输出、数据展示等应用。在这一过程中，打通概念层、逻辑层、物理层，明确数据在系统中的完整流向，并理清数据血缘关系。
根据以上步骤，可以从原始文档中梳理出功能流程图、系统交互数据、逻辑数据实体等信息，通过关联分析能够映射出完整的系统存量信息视图。
梳理系统存量信息是存量数据治理的基础，能够从全局层面直观的展现企业存量数据资产情况，理清数据血缘，帮助企业进行更有效的数据利用和管理，明确企业的数据保护目标，也为后期从根本上提升企业数据质量和数据可控共享能力奠定了基础。
