ES：ElasticSearch又称ES，是一个可伸缩的、分布式的、近实时搜索的开源全文搜索与分析引擎。
index（索引）：一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。相当于MySQL中的数据库。
type（类型）：一个索引中可以定义一种或多种类型。一个类型是索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。相当于MySQL中的表。
field（字段）：相当于MySQL中表的字段。
mapping（映射）：mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等。相当于MySQL中的建表过程中设置默认值、主外键、索引等。
document（文档）：一个文档是一个可被索引的基础信息单元，插入索引库以文档为单位。相当于MySQL中的一条记录。
cluster（集群）：一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。
node（节点）：一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。
shard（分片）：Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。它允许水平分割/扩展你的内容容量，或者在多个节点上上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。
replicas（复制）：Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份备份，这些备份叫做复制分片，或者直接叫复制。
二、操作类型和操作对象 1. GET/PUT/POST/DELETeES中主要有GET/PUT/POST/DELETE这四种操作，分别表示查询、更新或创建、创建、删除操作。其中PUT和POST的区别是：PUT在插入新数据的时候需要指定_id，而POST则不需要，这个_id是ES中文档的唯一标识。换种说法，PUT是幂等的，即多次执行的结果相同，而POST不是幂等的，多次执行会插入多条数据。
2._mapping/_settings/_search/_count/_doc_mapping/_settings/_search/_count/_doc分别是对映射、索引设置、查询记录值、查询记录数、查询文档信息的操作，具体看下文中的列子。
三、索引/字段/文档等操作语句 1. 索引操作 (1) 创建索引# 创建索引的设置信息，也可以直接创建索引字段，此时设置信息取默认值
PUT index_name
{
"settings" : {
"index" : {
"refresh_interval" : "60s",
"number_of_shards" : "3",
"translog" : {
"durability" : "async"
},
"max_result_window" : "10000000",
"unassigned" : {
"node_left" : {
"delayed_timeout" : "30m"
}
},
"number_of_replicas" : "1"
}
}
}
其中number_of_shards为分片数
(2) 查询索引设置信息# 查询索引设置信息 GET trade_bill_detail/_settings(3) 删除索引
# 删除索引 DELETE trade_bill_detail2. 字段操作 (1) 为索引添加字段
# 为索引添加新字段
PUT trade_bill_detail/_mapping
{
"properties" : {
"begin_time" : {
"type" : "date"
},
"expense_begin_time" : {
"type" : "keyword"
},
"account_id" : {
"type" : "long"
},
"price_new" : {
"type" : "double"
}
}
}
(2) 查询字段信息
# 查看索引的所有字段 GET trade_bill_detail/_mapping3. 文档操作 (1) 查询文档信息
# 查询文档信息，1798023是文档的id GET trade_bill_detail/_doc/17980234. 其他操作 (1) 查询数据总量
# 查询数据总量，以kb为单位。用来在进行数据同步时查询同步情况 GET _cat/indices/trade_bill_detail?v&h=index,docs.count,store.size&bytes=kb四、查询语句 1. 相等查询
# 相等条件查询
GET trade_bill_detail/_search
{
"query": {
"match": {
"BillID": "Bill7037412215733195052"
}
}
}
# 相等条件查询
GET trade_bill_detail/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"ID": "1648022"
}
}
]
}
}
}
2. 不等查询
# 不等条件查询
GET trade_bill_detail/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": {
"match": {
"DataDisplayRule": "1"
}
}
}
}
}
3. 模糊查询
# 模糊查询
GET trade_bill_detail/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"BillID": {
"value": "*Bill7025695920478818604*"
}
}
}
}
4. 多字段查询
# 对多个字段执行相同的查询
GET trade_bill_detail/_search
{
"query": {
"multi_match":{
"query": "0",
"fields": ["Price","PriceNew"]
}
}
}
5. 排序
# 排序
GET trade_bill_detail/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"ID": {
"order": "desc"
},
"BeginT": {
"order": "asc"
}
}
]
}
6. 集合查询
# 集合查询，in条件查询
GET trade_bill_detail/_count
{
"query": {
"terms": {
"ID": [1492462,1648018,1648022,1692420,1692421,1692422,1692423,1692424]
}
}
}
7. 记录数查询
# 搜索某字段符合特定条件的记录数
GET trade_bill_detail/_count
{
"query": {
"match": {
"DataDisplayRule": "1"
}
}
}
# 查询总记录数 GET trade_bill_detail/_count8. 大于小于查询
# range查询，gte是大于等于，gt是大于，lte是小于等于，lt是小于
GET index_name/_search
{
"query":{
"range":{
"Price":{
"gte": 10,
"lte": 30
}
}
}
}
9. 综合查询
GET index_name/_search
{
"from":0,
"query":{
"bool":{
"filter":[
{
"range":{
"BeginTime":{
"from":"2021-01-01T00:00:00+08:00",
"include_lower":true,
"include_upper":true,
"to":null
}
}
},
{
"range":{
"BeginTime":{
"from":null,
"include_lower":true,
"include_upper":false,
"to":"2022-01-01T00:00:00+08:00"
}
}
},
{
"term":{
"BillType":"normal"
}
},
{
"term":{
"SubjectNo":"3423"
}
},
{
"terms":{
"DataDisplayRule":[
"1",
"3"
]
}
},
{
"bool":{
"should":[
{
"bool":{
"filter":{
"wildcard":{
"BillProperty":{
"wildcard":"*system*"
}
}
}
}
},
{
"bool":{
"filter":{
"wildcard":{
"BillProperty":{
"wildcard":"*orderNew*"
}
}
}
}
}
]
}
},
{
"bool":{
"should":[
{
"bool":{
"filter":{
"term":{
"OrderNo":"Bill7025276297373585708"
}
}
}
},
{
"bool":{
"filter":{
"term":{
"BillID":"Bill7025276297373585708"
}
}
}
}
]
}
}
]
}
},
"size":10,
"sort":[
{
"BeginTime":{
"order":"desc"
}
},
{
"InstanceNo":{
"order":"asc"
}
},
{
"ID":{
"order":"asc"
}
}
],
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}
