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博文链接【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】1 数据分析及可视化
【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】2 问题一 baseline 和数据
【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】3 问题二 baseline 和数据
【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】4 问题三 思路和数据及参考资料
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【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】问题一 baseline 和数据 下载
【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】问题二 思路和python实现代码 下载
【2021 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛—赛道A二手车估价问题】问题三 思路和数据及参考资料 下载
付费内容包括如下
根据附件1和附件4，有多个分析角度，目前提供一个思路和数据：（见付费内容）
采用方法是对应分析，工具是SPSS，以下内容全是SPSS工具实现
（1）我已经对附件1和附件4合并的数据进行了处理，我已经对附件1和附件4合并的数据进行了处理，得到"所有数据.csv"，并添加到SPSS中“所有数据.sav”。
所有数据.sav：是附件1和附件4合并，预处理后的数据，预处理以下会讲解。所有数据对应联合图.spv：对应分析结果可视化。安装了spss后，可以直接打开显示可视化结果
（2）预处理如下
。。。见付费内容
处理后的结果如下
点击以下图标切换查看类别数据编码
类别数据显示如下
2 SPSS对应分析教程（1）点击分析->降维–>最优标度
（2）选择默认。点击定义
（3）全选左边所有变量，添加进分析变量（A）中
（4）点击变量
（5）全选，添加进联合类别图（J）中，点击继续
点击确认，就可以查看可视化结果了
3 结果分析（1）类别的联合图
（2）相关性变量
（3） 标注的对象点
（4） 区分变量表
（4） 区分变量可视化
4 注意
数据预处理的代码在我数据分析或问题一中的代码接近，稍微改一下就可以得到这个数据，同学们不要找我要生成这个数据的代码了。可以选择购买
数据分析代码下载：https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YpaWlZ5p问题一代码下载：https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YpaWmZ9u
一定要抱着改进的心态来看这个解答，我目前对应分析是分析的整个数据集，同学们可以思考…(见付费内容)
谨记:我只是提供一个baseline思路，不是答案
