MySQL中存储的数据，elasticsearch中存储的数据。这两种数据就是异构数据。
举个栗子：
在一个商城的开发项目中有一个mysql团队，使用mysql来保存商品的信息。
现在需要增加一个“全文检索”的功能，成立了Elasticsearch团队。mysql中新增加一条信息，就需要mysql团队调用Elasticsearch团队的接口新建商品信息。
这样就出现了一个严重的问题，代码出现了强耦合。mysql团队必须了解elasticsearch团队提供的接口才能实现，但是这项工作并不mysql团队的工作范围！
现在又新增一个功能，需要成立MongoDB团队。那么mysql团队由必须了解MongoDB的接口。
思考：
如何做到数据自动同步，还要团队之间的解耦？
Canal是阿里巴巴旗下的JAVA一款开源项目。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL
4.Canal的基本原理 4.1 mysql的主从复制 4.2 Canal 就是将从数据库改为Canal
通过Canal解决了数据监听的问题
下面要解决解耦的问题
