Android的性能优化

启动优化的理由：

所谓的8秒定理，在移动和PC端，当用户对于响应的页面超过8秒，基本已经给当前应用否定的态度，已经将产品的竞争能力降到了最低。

接起来了解下优化的方向：

一、分析优化方向

app启动的三种状态

冷启动

1.加载并启动应用  2.在启动后立即显示应用的空白页面 3.创建应用进程

热启动

耗时最短，将activity从后台带到前台

温启动

耗时最长，重走了Activity的生命周期        

 可以针对MainActivity进行侧重优化

启动优化技巧

闪屏，业务，UI，进程

1.闪屏

然后新建Theme：

@drawable/lanucher 
false 
true 
true 

在我们的启动页设置这个Theme:

 
 
  
 
 
  
   记得在页面
   onCreat
   中切换回我们原用的
   Theme:  
   
@Override protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { setTheme(R.style.ThemeActivity); 
super.onCreate(savedInstanceState); 
}
 
   
    2
    、业务优化 
    
    
   
            梳理我们的模块，对有哪些必要展示，那些可以不加载，那些可以延迟加载
    
   
         可以不加载的指多余的功能。延迟加载比如调用扫一扫，地图定位，再触发事件的时候对其初始化操作，也可以再用户数据加载结束进行操作
    
    
    
Looper.myQueue().addIdleHandler(new MessageQueue.IdleHandler() {
 @Override public boolean queueIdle() {
 //执行延迟加载的代码 return false; 
    } 
});
 
    
     IdleHandler
     的运行机制是：只有在
     CPU
     空闲的时候才会去执行操作，这样就不会造成首页用户操 
     
    
     作时卡顿的情况。
     
    
     3
     、线程优化 
     
     
     
      线程优化其实就是合理利用
      CPU
      的核心数，将几个耗时的任务进行并发处理，可以极大减少总的运行时间。
      
      
      
       线程优化需要注意几点： 
       
      
       1.合理控制线程的数量：每台机子的核心数都不同，如果我们线程开得太多，可能会相互竞争
       CPU
       资源，除了要用线程池进行统一管理外，设置合适的线程数也很重要。
       
       
       
        2.任务的依赖关系：有些任务可能是需要前一个任务执行完后再进行操作，如果在线程优化中，没有处理好这个相关，可能会造成空转，如下图：
        
       
        
        
       
4、UI优化 
 
       
        UI
        优化主要是对我们的视图布局进行优化，尽量减少绘制时间，对于一些界面复杂的项目，效果也是非常的显著
        
        
        
         在
          Android 
         中系统对
          View 
         进行测量、布局和绘制时，都是通过对
          View 
         树的遍历来进行操作的。如果一个 View 
         树的高度太高就会严重影响测量、布局和绘制的速度。
         Google 
         也在其
          API 
         文档中建议
          View高度不宜超过10
         层。 
         
        
         
         
        
尽可能少用 wrap_content 
 
        
       
        其他优化 
        
        
        
         除了上面的优化之处，还是有很多其他的优化技巧。比如根据我们具体的业务，还可以做一些类加载的优化，I/O
         上的优化，
         GC
         的优化，磁盘文件的优化，还可以通过保活来达到快速重启，甚至还有一些CPU锁频的黑科技。