算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算的时候，依然保持高速计算。一般来讲，程序使用了内存计算框架（比如Spark）和缓存技术（比如Redis）来优化程序，再深入思考一下，这些计算框架和缓存技术，它的核心功能就是数据结构与算法。 拿实际工作经历说，在Unix下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线，在上线前，进行测试都OK，可是上线后，服务器就撑不住了，公司的CTO对代码进行优化，再次上线，就坚如磐石。这是程序的灵魂——算法。
数据（data）结构（structure）是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构，学号数据结构可以编写出更加漂亮，更加有效率的代码。要学好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题，用程序去解决。程序 = 数据结构 + 算法数据结构是算法的基础，换言之，想要学好算法，就要把数据结构学到位 二、线性结构和非线性结构 （一）线性结构
线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储结构的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的。链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈。 （）二）非线性结构
非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构
