网站日志分析系统
1.数据收集：JS埋点
2.日志数据的提交方式3.在哪里发起Get请求？ 4.系统架构设计5. 运行jt-logserver
5.1 Idea中打开项目5.2 查看tomcat插件配置5.3 启动5.4 测试5.5 关闭5.6 访问网页产生日志 6.指标说明
7.项目的整合
网站日志分析系统 1.数据收集：JS埋点传统埋点方式的缺点：
直接嵌入业务系统，代码不好维护，影响业务系统性能。
JS埋点优点：
日志收集系统与业务系统相互独立，互不影响，不占用业务系统性能,能收集到更多更详细的用户信息。
2.日志数据的提交方式Get请求：https://www.jd.com/?cu=true&utm_source=baidu-pinzhuan&utm_medium=cpc&utm_campaign=t_288551095_baidupinzhuan&utm_term=0f3d30c8dba7459bb52f2eb5eba8ac7d_0_bd79f916377147b6aef8164d97d9abac
3.在哪里发起Get请求？跨域请求
img标签中src实现跨域访问，将该图片插入到真个页面最后，像素1，边框0，用户看不到。
4.系统架构设计离线分析：js埋点——日志收集系统（log4j）——flume——HDFS——Hive
实时分析：js埋点——日志收集系统（log4j）——flume——Kafka——Flink
5. 运行jt-logserver 5.1 Idea中打开项目Idea中open 课前资料bigDataProject
File->settings->build->build tools->maven中修改maven配置文件位置。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9Hs8VPmD-1641900750982)(day05_日志接收处理.assets/1626880649849.png)]
5.2 查看tomcat插件配置 5.3 启动打开maven窗口，选中tomcat7:run右键 run maven build
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-buhODzxJ-1641900750983)(day05_日志接收处理.assets/1626880656590.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5nToHOuv-1641900750983)(day05_日志接收处理.assets/1626880667270.png)]
5.4 测试[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qu7nIW8n-1641900750984)(day05_日志接收处理.assets/1626880673656.png)]
5.5 关闭点红色按钮关闭tomcat
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7I9RwBYp-1641900750984)(day05_日志接收处理.assets/1626880685535.png)]
5.6 访问网页产生日志从localhost/a.html跳到b.html页面
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-aLcfBmp3-1641900750985)(day05_日志接收处理.assets/1626880691739.png)]
直接访问localhost/b.html
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-t7Q4haAG-1641900750985)(day05_日志接收处理.assets/1626880697189.png)]
6.指标说明[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qk7DrqPv-1641900750986)(day05_日志接收处理.assets/1626882810140.png)]
7.项目的整合7.1修改jt-server中的log4j配置
log4j.rootLogger = info,stdout #注释掉此配置 #log4j.rootLogger = info,stdout,flume #打开此配置
7.2创建接收数据的flume的配置文件
设定source ：avro
sink：hdfs
a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 a1.sources.r1.type = avro a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0 a1.sources.r1.port = 22222 a1.sinks.k1.type = hdfs a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/jtlog/ a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1
