1.重复数据删除
关联删除:删除id更大的重复数据
delete t1 from table t1,table t2 where 1=1 and t1.id > t2.id and t1.name=t2.name;
2.count(*) count(id) count(1)新版MySQL效率一致
3.分页优化
当id连续：select * from student limit 1,3;
优化：
select * from student where id > 3 limit 3;
4.大数据量中查看某个数据是否存在
count(*) + where 来判断
优化：
select id from student where address=1 limit 1;
5.联合索引，遵循最左原则
在ABC列建立了联合索引，那么A，AB，ABC都可以使用到这个索引
*尽量不要再索引列计算 否则索引会失效
6.like模糊查询%..%会使索引失效
7.大数据量表分割
水平分割，按照时间等分割
垂直分割，频繁查询的列单独为一张表，其他列为一张表
