日志收集

            ElasticSearch（负责数据检索，和类似于数据存储的作用 端口：9200）、Logstash（负责将filebeat中的数据格式分割改成我们要看到的样子 端口：5044）、Kibana（负责数据展示，类似于可视化工具 端口：5601）filebeat(将业务服务中的log收集起来) 、 project（业务服务，我们的项目）

在logback-spring.xml 中确定log保存的路径

在conversionRule中添加你需要的数据（在我的业务中此IP用来区分服务器），别忘了根据conversionRule修改日志输出格式中的pattern

最重要的是你创建的log中info 或者error最好格式完全一样后边需要配置格式信息创建索引，格式非常严谨 ， 注意你的空格 和 - 符合。

  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %ip %logger{50} - %msg%n

将 filebeat安装在此项目的服务器上（自己取网上找下载地址）

安装好后修改filebeat.yml的配置信息 ，将path路径修改成你的log保存地址，将filetype命名为我们能分出哪个项目的名字，有可能会配置多个项目，将hosts 修改为指向Logstash 的端口（ElasticSearch Logstash Kibana 在一台服务器上）IP修改为安装此ELK的电脑IP

 paths:
     - /usr/software/lfpayment_log_test/logs/log_info.log


   filetype: payment


   hosts: ["xx.xx.xx.xxx:5044"]

安装完成后修改logstaash.conf文件修改filter{}中[filetype] == "payment" 此名为您在filebeat中命名的 grok 设置的格式为你在项目中统一的格式所对应的格式信息，可以帮助你进行验证的网页工具（在线Grok Debug工具，Grok校验|调试 (5axxw.com)）帮你校验出你的格式和你的log信息是否能分割成我们想在kibana中看到的信息格式，

在output中修改filetype 和filter中相同，hosts中修改的端口对应着创建索引的ElasticSearch的端口 ，index是你项目中的log名 后边的yyyymmdd为每天log的格式， beats中的port为logstash的端口

input {
	beats {
		port => 5044
	}
}


 if [filetype] == "payment"{
		grok {
			match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:date} %{data:systemmessage} %{LOGLEVEL:level}  %{IP:ip} %{data:package} - %{data:msgid} %{data:url} %{GREEDYdata:logmsg}" }
		}
	}


 if [filetype] == "payment"{
		elasticsearch {
			hosts => "xx.xx.xx.xx:9200"
			index => "payment-info-%{+YYYY.MM.dd}"
		}
	}

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