一、 安装es
1、docker拉取es镜像
[root@node04 ~]# docker pull elasticsearch:7.14.0
2、查看镜像
[root@node04 docker]# docker image ls
3、安装es
[root@node04 docker]# docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:7.14.0
4、进入容器修改配置
[root@node04 docker]# docker exec -it es /bin/bash
修改配置文件，跨域
[root@eb4f99db0b25 elasticsearch]# cd config/
[root@eb4f99db0b25 config]# ls
[root@eb4f99db0b25 config]# vi elasticsearch.yml
es配置文件添加如下内容：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”
最后文件内容为：
打开网址：http://xxxx:9200，显示如下内容，证明安装成功
二、 安装es-head可视化插件
1、docker拉取es镜像
[root@node04 docker]# docker pull mobz/elasticsearch-head:5
2、安装
[root@node04 docker]# docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
打开地址：http://xxxx:9100，显示页面如下，证明安装成功。
如果数据浏览和查询不显示，则修改如下内容：
进入容器，修改vendor.js文件
[root@node04 ~]# docker exec -it es_admin /bin/bash
root@9fe1b6ad4a97:/usr/src/app# cd _site/
1、6886行
contentType: "application/x-www-form-urlencoded
改成
contentType: “application/json;charset=UTF-8”
2、7573行
var inspectData = s.contentType === “application/x-www-form-urlencoded”
改成
var inspectData = s.contentType === “application/json;charset=UTF-8”
改完后刷新页面即可。
三、安装ik分词器
1、下载ik
下载ik分词器对应版本
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
解压之后，上传到/tmp/目录下
2、上传文件到es容器
将文件上传到es容器中
[root@node04 ~]# docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0/ es:/usr/share/elasticsearch/plugins/
退出并重启镜像
3、验证是否成功
通过如下命令可以测试ik分词器
POST /_analyze
{
“analyzer”:“ik_max_word”,
“text”:“日子就得这么过下去”
}
四、安装kibana
1、拉取镜像
[root@node04 ~]# docker pull kibana:7.14.0
下图是安装7.5.0版本的截图
2、安装
[root@node04 ~]# docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.1.33:9200 --name kibana --restart=always -p 5601:5601 kibana:7.5.0
3、修改配置
进入容器，修改配置文件，将es的ip改成自己安装的地址
退出容器后重启。
4、验证是否成功
打开网址：http://192.168.1.33:5601，能够正常访问即成功。
可在dev tools菜单下写命令操作es数据库。
