当你还是孩子的时候，父母带你去动物园，告诉你那个长鼻子的动物是大象，你就认识了大象。机器学习就是让机器从图像中认识大象。先提供大量的数据让它学习，告诉它大象长什么样，其它动物长什么样。经过大量的样本学习后，机器就可以从一张新的图像中判定其中是否有大象。
机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据，例如通过沃达德大数据平台进行学习、训练。
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