BooleanQuery可以将多个查询语句组合在一起。下面是一个基础的模板：
{
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"term" : { "user.id" : "kimchy" }
},
"filter": {
"term" : { "tags" : "production" }
},
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
}
},
"should" : [
{ "term" : { "tags" : "env1" } },
{ "term" : { "tags" : "deployed" } }
],
"minimum_should_match" : 1,
"boost" : 1.0
}
}
}
上面是从官网搬过来的官网地址
must 中的语句是必须满足的，会影响最终文档的得分filter 中的语句是必须满足的，但是不会影响最终的得分must_not 中的语句是必须不满足的, 不影响最终的得分should中的语句是可以满足的，影响得分，minimum_should_match就是为这兄弟设置的 minimum_should_match
用于设置should中有多少个子句得被匹配，可以设置的值有很多种：
整数， 比如3，说明至少应该有3个子句被匹配负数，比如-2，说明至少应该有（子句总数-2）个子句被匹配百分数，比如75%，说明至少应该有（子句总数*0.75，向下取整）个子句被匹配负百分数，比如-25%，说明至少应该有（子句总数*（1-0.25），向下取整）个子句被匹配多个值组合，比如3<90%，说明当子句个数大于等于1小于等于3时，所有的子句都得满足；如果大于3那么就要满足（子句总数*0.9）更牛x的多个值组合，比如 2<-25% 9<-3，说明当子句个数大于等于1小于等于2时，所有的子句都得满足；如果大于2小于等于9，那么满足（子句总数*（1-0.25））个子句被满足；如果子句总数大于9，那么就有（子句总数-3）个子句被满足。
一些补充：
当使用百分数时，遇到奇数的情况，比如总数是5，75%则得到的结果是3， -25%则得到的结果是1，也就意味着有4个子句要被满足如果最终计算结果大于子句的总数，那么此时minimum_should_match是无效的 给查询起名字
模板
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "name.first": { "query": "shay", "_name": "first" } } },
{ "match": { "name.last": { "query": "banon", "_name": "last" } } }
],
"filter": {
"terms": {
"name.last": [ "banon", "kimchy" ],
"_name": "test"
}
}
}
}
}
查询结果中，会显示匹配的查询的名字
