序列化和反序列化（SerDe in Hadoop Hive）

序列化是对象转化为字节序列的过程；

反序列化是字节码恢复为对象（存在于内存中）的过程；

对象的序列化主要有两种用途：对象的持久化，即把对象转换成字节序列后保存到文件中；对象数据的网络传送。

编码的工具。

Mapreduce过程中会大量创建对象，并且在内存和磁盘之间读写数据，需要序列化（对象转化为字节序列）存放于磁盘中，一般的编码方式会占用大量的内存，为了减小开销，hadoop的序列化简化了编码的过程，使得高效、快速、开销小。

hive的建表时的SerDe主要作用还是用来读取、写入和解析数据（为表切分和解析列、Insert、Select等），建表时DELIMITED 作用主要也是用来读取、写入和解析数据。

在建表时可以指定SerDe的不同实现（对于不同文件的类型）或 DELIMITED来进行解析数据，并且使用STORED AS来指定文件的类型。

 //假设t1已经有数据  表文件类型为textfile  解析方式为DeLimited

create table t1(id int,name string)    ;

//创建t2  指定表文件类型

create table t1(id int,name string)    stored as sequencefile;

//从t1导入数据到t2

insert into t2 select * from t1;

part 1：select * from t1;

使用select是一个序列化过程，对对象数据进行网络传输。

part2：insert into t2

 导入数据的过程默认会使用 sequencefile的内置SerDe来读取数据与解析数据，生成sequencefile存储于hdfs中。

序列化的实现主要还是得看表文件存储类型。