Zookeeper 学习笔记（一）概述

zookeeper学习笔记系列

Zookeeper 学习笔记（一）概述

Zookeeper 学习笔记（二）内部原理

Zookeeper 学习笔记（三）zookeeper安装

Zookeeper 学习笔记（四）zookeeper集群客户端命令操作

Zookeeper 学习笔记（五）面试题

zookeeper是一个开源的分布式服务管理框架，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。

ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储，并且可以对树中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理。

观察者模式的分布式服务管理框架存储和管理大家关心的数据，然后接受观察者的注册一旦数据发生变化，zookeeper将通知观察者们Zookeeper = 文件系统（管理关心的数据，如服务器列表和在线情况）+通知机制 zookeeper集群

如下图，zookeeper中一般有2n+1个服务器节点，客户端连接其中某一个服务器可以执行读写数据，也可以注册观察数据的变化。

主从机制：zookeeper是一个leader，多个follower的集群

半数机制：集群中只要有半数以上节点存在，zookeeper集群就能正常运行

全局数据一致：每个server（节点）都保存同一份数据副本，客户端连接哪一个都一样

更新请求顺序执行：来自同一个client的更新请求顺序依次执行

**原子性：**只执行完全成功或者失败回溯

实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。

可靠性:如果消息被其中一台服务器接受,那么将被所有的服务器接受。

顺序性

:包括全局有序和偏序两种:

全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布，则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布;偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布，a必将排在b前面。 集群角色

Leader：

事务请求（写操作）的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性;集群内部各个服务器的调度者。对于create， setData，delete等有写操作的请求，则需要统一转发给leader处理，leader需要决定编号、执行操作，这个过程称为一个事务。

Follower：

处理客户端非事务（读操作）请求，转发事务请求给Leader;参与集群Leader选举投票。 zookeeper数据结构

zookeeper的每一个节点存储的内容都相同，其存储的内容其实为一个树状图的数据结构，如下：

初始化的时候有一个根节点 /整体上为一颗树每个节点ZNode可以通过路径唯一标识每个ZNode内部可以存储数据每个Znode默认存1MB数据 应用场景

统一命名服务：在分布式环境下，需要对服务进行唯一标识统一配置管理：配置文件需要对于分布式环境一致，同时修改一个节点，全局要同步统一集群管理：实时节点状态变化服务器动态上下线：客户端实时观察服务器的状态变化软负载均衡：在zookeeper中记载每台服务器的访问记录，让访问数最少的服务器去处理最新的请求