LeetCode力扣 347.前 K 个高频元素（Java）利用Map集合遍历详细解答，TopK问题

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

求解思路：
要求返回出现频率前 k 高的元素，求最高（大）则建最小堆，求最小则建最大堆。

首先统计出每个元素及其出现的次数。（利用Map扫描集合，将元素及出现次数存储到Map中）按照比较规则入队列。出现次数越高的，值就越大。（优先级队列中存储的是元素值，而不是元素出现的次数）考虑用自定义类来解决问题。

    private class Freq{
        //出现的元素和次数
        int key;
        int freq;
        //比较不同元素key对应出现的次数value，谁大谁小
        public Freq(int key, int freq) {
            this.key = key;
            this.freq = freq;
        }
    }
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        Map map = new HashMap<>();
        //扫描数组，将每个元素以及出现的次数存储在Map中
        for(int i :nums){
            if(map.containsKey(i)){
                int value = map.get(i);
                map.put(i,value + 1);
            }else{
                map.put(i,1);
            }
        }
        //扫描Map集合，将前k个出现频次最高的入优先级队列（最小堆）
        //向优先级队列中传入一个比较器，比较的是两个Freq对象的value值谁大谁小o1-o2
        PriorityQueue queue = new PriorityQueue<>(new Comparator() {
            @Override
            public int compare(Freq o1, Freq o2) {
                return o1.freq - o2.freq;
            }
        });
        //Map集合遍历
        //每个entry储存出现的元素key，以及出现的次数value
        for(Map.Entry entry : map.entrySet()){
            //如果队列的长度小于要求的前k的元素的长度，入队
            if(queue.size() < k){
                queue.offer(new Freq(entry.getKey(), entry.getValue()));
            }else{
                //此时队列中已经有了k个元素，大于堆顶元素出现频率次数的元素入队，将原来堆顶元素出队，小于的话不入队
                Freq peekFreq = queue.peek();
                if(entry.getValue() > peekFreq.freq){
                    queue.poll();
                    queue.offer(new Freq(entry.getKey(),entry.getValue()));
                }
            }
        }
        int[] ret = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ret[i] = queue.poll().key;
        }
        return ret;
    }