Leetcode334 递增的三元子序列

递增的三元子序列

给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4,5]
输出：true
解释：任何 i < j < k 的三元组都满足题意

示例 2：
输入：nums = [5,4,3,2,1]
输出：false
解释：不存在满足题意的三元组

示例 3：
输入：nums = [2,1,5,0,4,6]
输出：true
解释：三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6

进阶：你能实现时间复杂度为 O(n) ，空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence
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class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        for(int i=0;inums[j]&&nums[j]>nums[i]){
                        return true;
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

嵌套三层循环，执行的时候超时了，所以需要找到更巧妙的方法。

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int a = Integer.MAX_VALUE;
        int b = Integer.MAX_VALUE;

        for (int num : nums) {
            if (num > b) {
                return true;
            }
            if (num <= a) {
                a = num;
            } else if (num < b) {
                b = num;
            }

        }
        return false;
    }
 
}

通过两个变量a、b来记录，前序数字中的 最小值 和 最小的第二大值。只要发现一个数字比最小的第二大值更大，就能输出结果。

Leecode上的执行结果为“执行用时：2 ms, 在所有 Java 提交中击败了76.93%的用户。”。实在想不通更快的人是怎么实现的了。