递增的三元子序列：暴力搜索超时的情况下使用贪心算法一次遍历得到结果
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。
如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4,5]
输出：true
解释：任何 i < j < k 的三元组都满足题意
示例 2：
输入：nums = [5,4,3,2,1]
输出：false
解释：不存在满足题意的三元组
示例 3：
输入：nums = [2,1,5,0,4,6]
输出：true
解释：三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6
贪心解法：
从左到右遍历数组 nums，定义两个变量 small 和 mid 用于存放递增子序列的前两个数值，初始化为 INT_MAX。若 nums 数组中当前遍历到的元素 num 比 small 还小，将 small 更新为 num； 否则，若 num 比 mid 更小，将 mid 更新为 num； 否则，若 num 比 mid 更大，则找到了一组递增子序列，返回 true。若遍历数组 nums 一次后没有找到符合条件的递增子序列，返回 false。
small 和 mid 始终存放可能成为递增序列的前两个递增的数值，不需要考虑 small 和 mid 二者位于 nums 数组中的位置前后关系。
class Solution {
public:
bool increasingTriplet(vector& nums) {
int n = nums.size();
int small = INT_MAX, mid = INT_MAX;
for(int num : nums){
if(num <= small)
small = num;
else if(num <= mid)
mid = num;
else if(num > mid)
return true;
}
return false;
}
};
