Kafka集群搭建 并 整合springboot.
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Kafka高性能之零拷贝原理.
Kafka如何检测要删除的日志
(1). kafka内部会定时检测是否有日志要删除，默认是5分钟，即log.retention,check.interval.ms
(2). 支持配置策略对数据清理
(3). 根据segment单位进行定期清理，注意每次都会删除完整的segment，不会删除某个.log的一部分
启动Kafka删除策略 及 原理
启动cleaner
(1). log.cleaner.enable = true
(2). log.cleaner.threads = 2(清理线程数配置)
日志删除
(1). log.cleanup.polic = delete
# 清理超过指定时间的消息，默认168小时，7天 # 还有 log.retention.ms, log.retention.minutes, log.retention.hours， 优先级高到低 log.retention.hours=168 # 超过指定大小后，删除就得消息，下面是1G的字节数，-1表示不限制 log.retention.bytes=1073741824
分别解析【基于时间】与【基于大小阈值】两种删除策略
(1). 基于【时间删除】日志说明：
设定删除7天前的数据：每个segment都会维护一个【最新更新时间】的时间戳，即每次向segment写入数据都会记录写入时的时间戳，当一个segment被写满时，会创建一个新的segment继续写。那么被写满的segment就不会再被写入，那么最大时间戳这个字段就不会更新，kafka每5分钟会检查一次是否存在要删除的segment，当这个写满的segment最大时间戳 和 当前时间戳差值达到7天，则该segment会被整个删除掉
(2). 基于【大小阈值删除】日志说明
设定partition只保留1500M的日志，每个segment最多存500M： 当日志量达到1510M时，即有4个segment，分别是500M， 500M ，500M，10M。 此时1510M > 1500M, 按理说应该从最旧的segment删除10M，但上面提及过，Kafka每次只会删除完整的segment，而一个segment是500M，所以当日志总量1510M时kafka并不会删除日志。当总日志量到达2010M时，2010-1500 = 510M， 即 要删除510M的数据，所以kafka会把最旧的segment给删除掉，由于第二旧segment也是500M > 10M，所以不会被删除，结果就是真实删除日志大小就500M，那10M不会被删除
如果【基于时间】和【基于阈值】同时存在， 只要二者有一个满足，就会触发日志清理机制
日志压缩法
该方法也是清理日志节省空间的一个方法。即 只会保留最新数据。意思就是当日志中存在3个相同key的消息，Kafka只会保留最新的那个key，剩余两个会被删除掉，以此来节省空间。一般不用，正常只会用【基于时间】或者【基于阈值大小】来进行删除
