阿里云天池，母婴数据分析

本次综合实验以阿里巴巴天池的婴儿用品购买数据集为例，进行相关分析并提出建议。
数据来源说明：该数据源自于阿里天池，数据具体为2012年7月2日至2015年2月5日发生在淘宝天猫交易平台关于婴幼儿商品的交易数据，数据包含两个表格：

导包

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, Dataframe

创建dataframe实例（df即为dataframe的缩写）

df_gender = pd.read_csv('./mum_baby.csv')
df_gender

另外一个文件

df_mums = pd.read_csv('./mum_baby_trade_history.csv', engine='python')
df_mums

连接两个表

df_mums_gender = pd.merge(df_mums,df_gender,how='inner')
df_mums_gender

年份切片

df_mums_gender['birthday']=df_mums_gender['birthday'].astype(str).str.slice(0,4)
df_mums_gender