python生成人脸识别数据集，包括训练集与测试集，前提是通过形如下图的url下载的图片
通过下方代码生成训练集与测试集，形式为"图片地址 label 人脸坐标"
代码目前存在局限性，只能手动输入不同path路程，同时不同path标签也需要自己手动输入...，如有大量文件需要进行类似操作，应该再在外面套个category这种，用个for category in categories这种套进去...具体咋弄等有大量文件夹时再搞搞吧......
import os
def findd():
#f1 = open(r'C:Usersfr150DesktopuseuseA.J._Buckley.txt', 'r')
path = r'F:testBellamy_Young_use4'#需要转为txt照片所在地
# 图片
f = open(r'F:txttest.txt', 'a')#需要写入的txt，'a'表示可追加
dirs = os.listdir(path)
# 图片名字
# dirs = f1.readlines()
for dir in dirs:
with open(r'C:Usersfr150DesktopuseuseBellamy_Young.txt', 'r')as f1:#必须有with这个前提，才能循环进去
txts = f1.readlines()
#n_txts = len(txts)
for txt in txts:
aa = txt.split(" ")[1]#按空格分割取txt中第一位
if dir in aa:#根据图片名称按行读取txt，如存在相应图片名称则执行下面操作
bb = txt.split(" ")[2] + 't' +txt.split(" ")[3] + 't'+ txt.split(" ")[4] +'t'+txt.split(" ")[5]#用split取人脸坐标，t表示空格
#print(bb)
cc= path + '/' + dir + 't'+'4' + 't'+bb+'n'#生成最后"图片地址 标签 人脸位置"，'4'是标签，可以自己改
print(cc)
f.writelines(cc)#写入需要的txt
if __name__ == '__main__':
findd()
