相信即将学习或者正在学习 Spark 的你，应该和当年的D哥一样，被它容错方面天生的优势和强悍的运算吸引到，又或者是受转行大数据开发所迫学习它。
D哥最初为了对 Spark 底层一探究竟，先是下载了几篇论文看了看，u1s1，真的晦涩难懂，对里面讲解的资源调度、消息传递、容错处理等，理解起来很抽象。
在对 Spark 的核心概念以及运行原理等有了一定认识和掌握之后，回过头来，包括去阅读和分析 Spark 的源码时，就会发现理解起来就变得更加顺畅了，之前困扰的很多问题也渐渐迎刃而解。
D哥在学习 Spark 或者其他技术栈时，有一个深有感触的心得就是，先扫清障碍入门，再去死磕修行。
不是说，上来就死啃硬的东西不好，只是太累，容易挫败学习的积极性。倒不如，先对其中的核心基础一一地扫清，再去深入，有的放矢，会更能提高效率。
D哥推出的 Spark 入门系列，就是基于这种学习理念，希望能帮助更多即将或者正在学习 Spark 的小伙伴们一起扫清障碍。
对 Spark 入门系列的知识点，讲解时力求精简、干货，不拖泥带水，对于比较难理解的部分，以原理图或流程图的形式直观地进行介绍。
目前，已经推出了 对 Spark 基础概念、运行机制、RDD 等核心内容讲解的文章。
1 - Spark 概述（入门必看）
2 - Spark 的模块组成
3 - Spark 的运行原理
4 - RDD 概念以及核心结构
5 - Spark RDD 的宽窄依赖关系
接下来，会渐渐深入地挖掘 Spark SQL 、Shuffle、底层执行等内核剖析，敬请期待～
