推荐一本由中兴Tensorflow资深研究员刘光聪编写的中文版《Tensorflow 内核剖析》教材，内容全面，由浅入深，理论与实战相结合。个人感觉，绝对算是同类书籍的良心之作，比市面上很多Tensorflow教材有才、有料、有深度。同时，对本书作者、资源分享这刘光聪先生表示感谢。
bshq：精品教材-中文版《Tensorflow内核剖析》分享
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作者介绍
刘光聪，男，TensorFlow资深研究者，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化，于2017年06月29日受邀参加“2017全球机器学习技术大会”，并发表了精彩演讲。
本书定位
这是一本剖析 TensorFlow 内核工作原理的书籍，并非讲述如何使用 TensorFlow 构建机器学习模型，也不会讲述应用 TensorFlow 的最佳实践。本书将通过剖析 TensorFlow 源代码的方式，揭示 TensorFlow 的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容，以便揭示内在的知识。
面向的读者
本书假设读者已经了解机器学习相关基本概念与理论，了解机器学习相关的基本方法论；同时，假设读者熟悉 Python, C++ 等程序设计语言。本书适合于渴望深入了解 TensorFlow 内核设计，期望改善TensorFlow 系统设计和性能优化，及其探究 TensorFlow 关键技术的设计和实现的系统架构师、AI 算法工程师、和 AI软件工程师。
阅读方式
初次阅读本书，推荐循序渐进的阅读方式；对于高级用户，可以选择感兴趣的章节阅读。首次使用 TensorFlow 时，推荐从源代码完整地构建一次TensorFlow，以便了解系统的构建方式，及其理顺所依赖的基本组件库。另外，推荐使用 TensorFlow 亲自实践一些具体应用，以便加深对 TensorFlow 系统行为的认识和理解，熟悉常见 API 的使用方法和工作原理。强烈推荐阅读本书的同时，阅读TensorFlow 关键代码；关于阅读代码的最佳实践，请查阅本书附录A 的内容。
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