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使用python进行数据分析(一)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用python进行数据分析(一)

工具一:jupyter notebook

jupyter notebook 可以用来写文档,也可以运行python代码,因此作为数据分析的第一个工具

安装:在终端中输入pip install jupyter notebook

启动

进入项目文件夹 以cmd打开,输入jupyter notebook

注意运行时不要把这个黑色窗口关闭

重点一:numpy创建数组

开始阶段重点学习numpy这个库。
首先时导入import numpy as np,因为会经常用到这个库,所以取别名np.
创建数组 方法一:np.array()
方法二:np.arange()
如下图:

修改数组类型
t4 = np.array(range(12),dtype="float32")

在dtype=""指定数据类型

逻辑型数组

bool 型 0为false,1为true

t5 = np.array([0,1,1,0,1],dtype=bool)
t5


转变数据类型后:

生成随机数组

导入import random

t7 = np.array([random.random() for i in range(1,10)])
t7

指定小数点位数用round(a,b)

特殊数组

np.ones()
np.zeros()
测试结果如下:

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