硬件：
一张算力3.5以上的NVIDIA显卡
查询链接:link.
软件：
Miniconda3
pycharm
NVIDIA显卡驱动
30系列以前：
cuda_10.1
cudnn-10.1-v7.6
tensorflow2.2
30系列：
cuda_11.1
cudnn-11.1-v8.0
tensorflow2.4
1.安装NVIDIA显卡驱动>456.43
下载链接：link.
2.安装cuda_11.1
下载链接：link.
3.安装cudnn-11.1-v8.0
下载链接：link.
解压cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30压缩包里面的文件，放到C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1目录下
4.安装Miniconda3
下载链接：link.
5.安装tensorflow-gpu==2.4
打开Anaconda prompt (Miniconda3)，创建虚拟环境
依次输入：
conda create -n 环境名 python==（python版本）
conda activate 环境名
pip install tensorflow-gpu==2.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple
6.安装pycharm
下载链接：link.
输入如下代码：
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')
运行窗口显示如下，所有的动态链接库都成功加载，表明软件安装成功，可以正常使用了
如果是如下窗口，将C:Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit
CUDAv11.1bincusolver64_11.dll文件重命名为cusolver64_10.dll
