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Python高级培训——Num4之多线程2

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Python高级培训——Num4之多线程2

信号量:信号量是多把锁,同时允许多个线程来更改数据,而互斥锁同时只允许一个线程更改数据。

import threading

sem = threading.Semaphore(3)

sem.acquire()

sem.release()

threading.Semaphore创建一个信号量的实例,创建实例时,需指定一个参数大小表示内部维护的计数器的大小,默认为1,接着,对临界资源进行访问的时候,调用 acquire(),此时内置计数器 -1,直到为 0 的时候就阻塞。资源调用完毕后调用 release(),内置计数器 +1,并让某个线程的 acquire() 从阻塞变为不阻塞。

条件变量

Condition被称为条件变量,提供与lock类似的acquire和release方法外,还提供wait和notify方法

import threading
# 可传入一个互斥锁或者可重入锁
cond = threading.Condition()
acquire([timeout])/release(): 调用关联的锁的相应方法。 
wait([timeout]): 调用这个方法将使线程进入Condition的等待池等待通知,并释放锁。
    使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。 
notify(): 调用这个方法将从等待池挑选一个线程并通知,收到通知的线程将自动调用
    acquire()尝试获得锁定(进入锁定池);其他线程仍然在等待池中。调用这个方法不会
    释放锁定。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。 
notifyAll(): 调用这个方法将通知等待池中所有的线程,这些线程都将进入锁定池
    尝试获得锁定。调用这个方法不会释放锁定。使用前线程必须已获得锁定,否则将抛出异常。

只能是一个线程执行过了wait(),在被阻塞过程中,另一个线程执行了notify()才可以。

1.全局变量要声明关键字 global;

2.注意线程的启动顺序,这个很重要;

注意线程互斥锁Lock/线程事件Event/线程条件变量Condition三者的区别,场景不同,使用方式也不同,前两者一般可以作为简单的线程交互,线程条件变量Condition可以用于比较复杂的线程交互!

python 条件变量Condition(36) - 知乎 (zhihu.com)

事件:简化版的Condition

Event()

set(): 将标志设为True,并通知所有处于等待阻塞状态的线程恢复运行状态。

clear(): 将标志设为False。

wait(timeout): 如果标志为True将立即返回,否则阻塞线程至等待阻塞状态,等待其他线程调用set()。

isSet(): 获取内置标志状态,返回True或False。

# coding:utf-8
import threading
import time
event = threading.Event()

# 定义类输出时间
def tt(name):
    # 等待事件,进入等待阻塞状态
    print('你好 %s 准备接受时间的洗礼!' % name)
    time.sleep(1) # 延迟执行
    event.wait() # 等待事件
    time.sleep(2) # 延迟执行
    # 收到事件后进入运行状态
    print('%s 时间开启!' % name)
    print("%s" % time.ctime(time.time()))

# 定义类输出考试
def run(n):
    i = 0;
    semaphore.acquire()
    while (i<3):
        print("考试还处于考试中")
        i+=1
    print("考试结束!")
    semaphore.release()

# 创建新线程
semaphore = threading.Semaphore(2)#最多允许2个线程同时运行
t1 = threading.Thread(target=tt, args=("a", )) # 创建新线程1,执行tt函数
t2 = threading.Thread(target=run, args=(1,)) # 创建新线程2,执行run函数
t1.start()
t2.start()
time.sleep(3) # 延迟3秒
print('下达命令!')
# 发送事件通知
event.set()

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