numpy用法1: numpy创建array

创建矩阵矩阵的维数ndim矩阵的形状shape（几行几列）矩阵中的所有元素数size配置矩阵元素类型

int型float型 配置全为同个元素的矩阵

all 0all 1all null 生成排列数列且有间隔生成元素且有行列生成元素且被分成x段

import numpy as np #应用numpy
array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])
print(array)

结果：
[[1 2 3]
[2 3 4]]

print('number of dimension:',array.ndim)#ndim维度

结果：
number of dimension: 2

print('shape:',array.shape)#shape形状（几行几列）

结果：
shape: (2, 3)

print('size:',array.size)#size总共多少元素

结果：
size: 6

默认64 int8，16，32，64

a=np.array([2,23,4],dtype=np.int64)
print(a.dtype)

结果：
int64

默认也是64 float16，32，64

a1=np.array([2,23,4],dtype=np.float16)
print(a1.dtype)

结果：
float16

a2=np.zeros((3,4))#all 0
print(a2)

结果：
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]

a3=np.ones((4,3),dtype=np.int16)#all 1
print(a3)

结果：
[[1 1 1]
[1 1 1]
[1 1 1]
[1 1 1]]

a4=np.empty((3,4))#null
print(a4)

结果：
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]

arange(排列元素)
arange(开始元素，终点元素，间隔数(步长))

a5=np.arange(10,20,2)#生成数列，从元素10到元素20,步长是2（间隔为2）
print(a5)

结果：
[10 12 14 16 18]

reshape((x行，x列))

a6=np.arange(12).reshape((3,4))#生成12个元素，3行4列，的矩阵
print(a6)

结果：
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]

linspace(开始元素，终点元素，分成x段)

a7=np.linspace(1,10,6).reshape((2,3))#元素1到10分成6段的数列
print(a7)

结果：
[[ 1. 2.8 4.6]
[ 6.4 8.2 10. ]]