OpenCV-Python图像增强（线性变换，直方图正规化，直方图均衡化，拉普拉斯，伽马变换，Retinex-SSR，MSR,MSRCR,MSRCP,AMSR）

文章目录

前言一、OpenCV二、系统使用步骤

1.引入库2.部分系统截图3.部分系统处理对比截图4.系统处理部分数据对比截图5.系统功能设计截图总结联系

前言

本文章是对本人毕业设计所使用到的方法进行罗列，涉及到到方法有线性变换，直方图正规化，正方图均衡化，拉普拉斯变换，伽马变换，Retinex-SSR,Retinex-MSR,Retinex-MSRCR,Retinex-MSRCP,Retinex-AMSR

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、OpenCV

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。

二、系统使用步骤 1.引入库

import tkinter
from PIL import Image, ImageTk
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np
import time
import math
import sys
import random
import scipy.sparse as sparse
import scipy.sparse.linalg as splina

2.部分系统截图

系统GUI界面非常简陋，但是应对毕业设计应该是足够了。
图片水印是因为本人刚改昵称，所以水印暂未改变，可以后续上传图片。

3.部分系统处理对比截图

这里展示两张不同Retinex方法处理结果图

4.系统处理部分数据对比截图

这里只展示BRISQUE的参数统计

5.系统功能设计截图

这里展示系统设计图

总结

本人这个系统GUI界面较为简陋，但是所有需要的功能都具有，本文章是对本人毕业设计所使用到的方法进行罗列，涉及到到方法有线性变换，直方图正规化，正方图均衡化，拉普拉斯变换，伽马变换，Retinex-SSR,Retinex-MSR,Retinex-MSRCR,Retinex-MSRCP,Retinex-AMSR。

联系

需要这个系统的私信本人就好

OpenCV-Python图像增强（线性变换，直方图正规化，直方图均衡化，拉普拉斯，伽马变换，Retinex-SSR，MSR,MSRCR,MSRCP,AMSR）

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