ElasticSearch安装使用

ElasticSearch：分布式全文搜索引擎

搜索采用倒排索引

首先对分词进行处理(比如：搜索华为手机，会将华为手机分为 华为、手机、华为手机)

分词之后进行匹配，把匹配度高的记录优先显示

ES底层采用Lucene，Lucene是一个提供全文搜索类库的核心工具包，同时Solr也是基于Lucene搭建。

ES与Solr比较

Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而ES自身带有分布式协调管理功能

Solr支持更多格式的数据，ES只支持json格式

Solr提供的功能较多，ES注重本身核心功能实时搜索，搜索效率较快

安装ES

首先本地要安装jdk1.8，配置环境变量，否则ES启动不了

下载软件后将压缩包解压到没有中文没有空格的目录

修改es启动内存大小(默认1g),在config文件夹中打开jvm.options文件，22行(-Xms512m
-Xmx512m)

启动：在bin目录elasticsearch.bat文件启动。启动端口号9200，内部通信端口9300

此时在浏览器输入http://localhost:9200/就可以看到相关信息

安装客户端软件

安装Kibana要与ES版本一致

修改配置文件，在config文件夹

第二行server.port: 5601打开注释，28行elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

启动：bin目录kibana.bat

http://localhost:5601

安装分词器

因为ES不能识别中文分词，所以安装IK

解压完后，复制文件到ES文件plugins文件夹下，之后重启上面2个软件，才会生效

测试

在kibana中点击Dev Tools，在Console中

GET /_analyze
{
  "text": ["我是中国人"]
}

执行后，分词将每个汉字单个划分

使用分词器：方式一：粗粒度

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart", 
  "text": ["我是中国人"]
}

方式二：细粒度

GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word", 
  "text": ["我是中国人"]
}