大数据-玩转数据-Spark-SQL编程基础（python版）

说明：Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它将Spark SQL转换成RDD，然后提交到Spark集群执行，执行速度快，对原有Hadoop生态兼容性好。Spark-SQL所用数据抽象为Dataframe，是一种以RDD为基础的分布式数据集，相当于关系数据库的表。

启动了hdfs,yarn,zookeeper,mysql,spark

一、创建和保存Dataframe
独立应用编程时候，可以先创建一个SparkSession对象，再进行数据的读取和存储操作。

[root@hadoop1 temp]# vi sparkcreatdatafrom.py

from pyspark import SparkContext,SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
spark