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**第6章 Topic的管理工具 ：**介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferredreplica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。
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**第7章 生产者 ：**从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识，从设计原则至客户端编程，从客户端编程到内部实现原理，由浅人深，循序渐进地讲解。
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**第8章 消费者 ：**分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。
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**第9章 Kafka的典型应用 ：**介绍Kafka与典型大数据系统的集成，包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。
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**第10章 Kafka的综合案例 ：**用综合实例描述了Kafka的应用，案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用，通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务，简要阐述内部的实现原理。
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Kafka 的设计时什么样的呢？
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数据传输的事物定义有哪三种？
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Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？
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producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)？
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Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？
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Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？
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Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么？
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Kafka 高效文件存储设计特点
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Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
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Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中
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Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
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partition 的数据如何保存到硬盘
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kafka 的 ack 机制
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Kafka 的消费者如何消费数据
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消费者负载均衡策略
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数据有序
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kafaka 生产数据时数据的分组策略
Kafka高级篇知识点（12）
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Kafka高级篇知识点（12）
