- 有一个场景，用户输入like，要搜索出带有like的文档，文档如下
I like java
I am tom
I don`t like eat
I like book
how old are you
hello tom
you like drink water
以上对应的ES文档如下
正常情况，要搜索带有【like】的文档数据，那么就要一条条遍历去对比。那真实环境可能有几亿，几十亿数据，这种方法显然就不可接受的。因此ES的做法是将这些数据都拆成单个的词，并会记录每个词出现在哪些文档，那么拆分后结构是这样就是这样的(片段)，如下图：
就像上图，把所有文档都拆成单词，并分别保存，标注上单词序号，出现在哪些文档中，具体在该文档内容的第几个词。
这就表示搜索【like】这个词，他会从单词中找到like出现在1，4，7这3个文档内容中，所以就会直接返回1,4,7文档内容，并不会全局扫描去判断。这就是倒排索引的设计。当然上面的图并不完整，下面给一张完整的倒排索引图：
