RFM模型是Recency、Frequency、Monetary三个首字母的缩写，根据最近一次消费、消费频率、消费金额研究客户特征，并因此对客户进行等级划分。通常改进后可以适用多个业务场景，以银行为例，使用BFM模型对客户进行分类，B—存贷款余额，F—最近一年交易次数，M—为最近一年交易金额。
建模时，
日均余额： 排名前5%——3分 5%-20%——2分 其余——1分 Score1
月均交易次数 ：排名前50% ——2分 其余——1分 Score2
月均交易金额：排名前50% ——2分 其余——1分 Score3
对日均余额、月均交易次数、月均交易金额分别赋予权重为0.7、0.15、0.15
Score=Score1*0.7+Score2*0.15+Score3*0.15
根据得分进行分类Score>=2.7 高级 客户
Score>=2 中级客户
Score>1.3 低级用户
针对客户的高中低等级采取不同的营销策略。
