OpenCV学习（2）

上手opencv图像处理：图像显示；图像腐蚀；图像模糊；canny边缘检测

一，图像显示

新版本opncv中，图像显示过程非常简单，只需要用imread函数载入到新版本的图像存储数据结构mat类中，然后用imshow函数显示即可，代码如下：

#include
#include 
#include
using namespace std;
using namespace cv;//包含cv命名空间
int main()
{
	cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);//控制台不在输出日志文件
	Mat img = imread("E:/pictures/12.png");//载入图像
	imshow("picture", img);//显示图像
	waitKey(0);//等待任意按键按下
	return 0;

}

执行效果图：

二，图像腐蚀

作为opencv实现最为基本的形态学运算之一————腐蚀，即用图像中的暗色部分“腐蚀”掉图像中的高亮部分，代码如下：

#include//opencv highgui 头文件
#include//opencv 图像处理头文件
#include
#include 
#include
using namespace std;
using namespace cv;//包含cv命名空间
int main()
{
		cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);//控制台不在输出日志文件
		Mat img = imread("E:/pictures/12.png");//载入图像
		imshow("原图",img);//显示图像
		//进行腐蚀操作
		Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
		Mat dstImage;
		erode(img,dstImage, element);
		//显示效果图
		imshow("效果图：腐蚀操作", dstImage);
		waitKey(0);//等待任意按键按下 
		return 0;

}

运行结果图：

 三，图像模糊

即用Opencv对图像进行均值滤波操作。主要使用进行均值滤波操作的blur函数，代码如下：

#include//opencv highgui 头文件
#include//opencv 图像处理头文件
#include
#include 
#include
using namespace std;
using namespace cv;//包含cv命名空间
int main()
{
		cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);//控制台不在输出日志文件
		Mat img = imread("E:/pictures/12.png");//载入图像
		imshow("原图",img);//显示图像
		//进行均值滤波操作
		Mat dstImage;
		blur(img,dstImage, Size(7,7));
		//显示效果图
		imshow("效果图：均值滤波", dstImage);
		waitKey(0);//等待任意按键按下 
		return 0;

}

运行结果如下：

四，canny边缘检测

 即：载入图片，并将其转成灰度图，再用blur函数进行图像模糊以降噪，再用canny函数进行边缘检测，最后进行显示。

#include//opencv highgui 头文件
#include//opencv 图像处理头文件
#include
#include 
#include
using namespace cv;//包含cv命名空间
int main()
{
		cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);//控制台不在输出日志文件
		Mat img = imread("E:/pictures/12.png");//载入图像
		imshow("原图",img);//显示图像
		//进行均值滤波操作
		Mat dstImage,edge,grayimage;//参数定义
		//1，创建与img同类型和大小的矩阵(dst);
		dstImage.create(img.size(), img.type());
		//2.将原图像转换为灰度图像
		cvtColor(img, grayimage, COLOR_BGR2GRAY);
		//3.先使用3*3内核来降噪
		blur(grayimage,edge, Size(3,3));
		//4.运行canny算子
		Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
		//显示效果图
		imshow("效果图：canny边缘检测", edge);
		waitKey(0);//等待任意按键按下 
		return 0;

}

运行结果展示：