2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
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文字地址：https://www.bilibili.com/read/cv13353927?from=note
教学大纲：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/syllabus.html#deep-network-tuning
课程代码：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/_static/notebooks/cs329p_notebook_eda.slides.html#/12
数据集获取：
!wget https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/_static/house_sales.ftr
data = pd.read_feather('house_sales.ftr')
data = pd.read_csv('house_sales.zip')
收获：
- csv文件存下来相对比较大，可以先压缩成一个zip或一个tar，主流的读取文件都可以从压缩文件中读取。建议存成压缩文件，在传输存储都会比较好，甚至还会比直接读取还要好（这个方法可用于文本）
- In[6] 中的 inplace的作用是，直接将要去掉的列给改写掉（直接对数进行修改），可以省些内存，但是这个只能跑一次
- from IPython import display display.set_matplotlib_formats('svg') svg格式，显示图片更清晰
- 箱型图：搞懂箱形图分析
- 协方差矩阵 分析 相关性
