Elasticsearch基于dis

假如我们要搜索title或content中包含java或solution的帖子，可以使用下面这个multi-field搜索，多字段搜索。

GET /forum/article/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                { "match": { "title": "java solution" }},
                { "match": { "content":  "java solution" }}
            ]
        }
    }
}

但是往往返回结果可能并不如意，可能返回排在前面的结果是：title匹配了java 并且 content匹配了solution，但是实际我们想要的结果是title同时匹配了java和solution，或者conten同时t匹配了java 和solution，此时我们就可以用dis_max关键字来实现best fields解决这个问题。
best fields策略，就是说，搜索到的结果，应该是某一个field中匹配到了尽可能多的关键词，被排在前面；而不是尽可能多的field匹配到了少数的关键词，排在了前面，dis_max语法，直接取多个query中，分数最高的那一个query的分数即可。

GET /forum/article/_search
{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "java solution" }},
                { "match": { "content":  "java solution" }}
            ]
        }
    }
}

dis_max也会有新的问题，假如我们要搜索title或content中包含java beginner的帖子。

GET /forum/article/_search
{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "java beginner" }},
                { "match": { "body":  "java beginner" }}
            ]
        }
    }
}

可能会出现这样的情况：

• 某个帖子，doc1，title中包含java，content不包含java beginner任何一个关键词；
• 某个帖子，doc2，content中包含beginner，title中不包含任何一个关键词；
• 某个帖子，doc3，title中包含java，content中包含beginner；

最终搜索，可能出来的结果是，doc1和doc2排在doc3的前面，而不是我们期望的doc3排在最前面，因为dis_max，只是取分数最高的那个query的分数而已，dis_max只取某一个query最大的分数，完全不考虑其他query的分数。这时候我们可以使用tie_breaker将其他query的分数也考虑进去。tie_breaker参数的意义，在于说，将其他query的分数，乘以tie_breaker，然后综合与最高分数的那个query的分数，综合在一起进行计算，除了取最高分以外，还会考虑其他的query的分数。

GET /forum/article/_search
{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "java beginner" }},
                { "match": { "body":  "java beginner" }}
            ],
            "tie_breaker": 0.3
        }
    }
}