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阿里云实时数仓Hologres通过中国信通院分布式分析型数据库性能评测,8192个节点刷新现有参评记录

阿里云实时数仓Hologres通过中国信通院分布式分析型数据库性能评测,8192个节点刷新现有参评记录

2021年11月23日至12月3日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)对第13批分布式分析型数据库共计27款产品进行了大数据产品能力评测。阿里云实时数仓Hologres(原阿里云交互式分析)在报表任务、交互式查询、压力测试、稳定性等方面通过了中国信通院分布式分析型数据库性能评测(大规模),并以8192个节点刷新了通过该评测现有参评的规模记录。

在本次评测中,Hologres是目前通过中国信通院大数据产品分布式分析型数据库大规模性能评测的规模最大的MPP数据仓库产品。通过该评测,证明了阿里云实时数仓Hologres能够作为数据仓库和大数据平台的基础设施,可以满足用户建设大规模数据仓库和数据平台的需求,具备支撑关键行业核心业务数据平台的能力。

阿里云Hologres是为大数据场景而生的一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。

随着互联网的发展,数据量出现了指数型的增长,单机的数据库已经不能满足业务的需求。特别是在分析领域,一个查询就可能需要处理很大一部分甚至全量数据,海量数据带来的压力变得尤为迫切。同时,随着企业数字化转型进程的加速,数据的时效性变得越来越重要,如何利用数据更好的赋能业务成为企业数字化转型的关键。

实时数仓Hologres在设计架构之初就提前做了优化,采用云原生容器化部署的方式,基于Kubernetes on Fuxi作为资源调度系统,在部署上可以达到8192个节点甚至更大的规模,并且对于后续运维及调度的能力也有所保障。得益于资源调度架构设计和运维体系建设,Hologres在阿里巴巴内部核心场景历经多年双11生产考验,提供诸如多副本的高吞吐、资源隔离、读写分离等多种运维保障能力,在高负载高吞吐的同时实现高性能,实现生产级别的高可用,更好的支撑业务,为企业的数字化转型提供了良好的支持。

此外,阿里云多款大数据产品近期通过信通院多项评测。其中,大数据开发治理平台DataWorks通过数据开发平台基础能力专项评测、数据分类分级工具基础专项能力评测;大数据计算MaxCompute通过了分布式批处理平台稳定性专项评测,实时计算Flink版通过了分布式流处理平台稳定性专项评测。阿里云大数据产品不仅具备敏捷业务、简单易用、全托管的优势,同时兼具开箱即用、企业级安全、随意弹性、开放兼容的特点,帮助企业释放数据价值、保障数据安全、激活数据生产力。

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