Hive round(num, 0)取整问题记录

生产环境ELK记录的报错信息：

ERROR c.x.c.d.b.s.i.TableWarnServiceImpl - executeTableWarnJob error: 
java.lang.NumberFormatException: For input string: "57.97888386123681"
	at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
	at java.lang.Long.parseLong(Long.java:589)
	at java.lang.Long.parseLong(Long.java:631)
	at com.xy.cloudiview.datasetsubscript.business.service.impl.TableWarnServiceImpl.checkItem(TableWarnServiceImpl.java:180)

对应的报错代码片段：

private boolean checkItem(TableWarnParams params, Object result) {
    boolean bl = false;
    // 设置的阈值
    Long threshold = params.getCount();
    Long count = Long.parseLong(result.toString());
    switch (params.getWhere()) {
        case ">":
            if (count > threshold) {
                bl = true;
            }
        default:
            break;
    }
    return bl;
}

报错的SQL语句：

select round(afpi_loanlevel_total_cnt_his24mth_miss * 100, 0) as afpi_miss_58
from view_monitor_miss_rate 
order by list_day desc 
limit 1

将这个SQL拿到类似于ad hoc这种即时查询可视化平台查询得到的结果：

考虑到是线上应用，故而考虑将SQL取整，即使用impala提供的round(num, 0)函数，这个函数在可视化查询平台上面的执行结果如下：

但是，ELK仍然记录如下日志：

ERROR c.x.c.d.b.s.i.TableWarnServiceImpl - executeTableWarnJob error: 
java.lang.NumberFormatException: For input string: "58.0"
	at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
	at java.lang.Long.parseLong(Long.java:589)
	at java.lang.Long.parseLong(Long.java:631)
	at com.xy.cloudiview.datasetsubscript.business.service.impl.TableWarnServiceImpl.checkItem(TableWarnServiceImpl.java:180)

于是只好在本地测试环境尝试重现这个问题。
将报错SQL简化一下，替换到postman的requestBody里（省略其他非相关的json字段）：

{
	"sqlTmp": "select 57.97888386123681 as a, 11 as b;"
}

可见查询得到的是一个BigDecimal类型的数据。

使用round(num, 0)函数

本地无法复现问题。

没有办法，最后的解决方法：

// 兼容round(num, 0)之后依然存在小数点的问题
Long count;
// 兼容round(num, 0)之后依然存在小数点的问题
if (result.toString().contains(".")) {
    count = Math.round(Double.parseDouble(result.toString()));
} else {
    count = Long.parseLong(result.toString());
}

附使用的hive-jdbc版本号：

    org.apache.hive
    hive-jdbc
    1.1.0-cdh5.7.1


    org.apache.hadoop
    hadoop-common
    2.6.0-cdh5.7.1

参考NumberFormatException