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分布式-基础理论

分布式-基础理论

CAP理论
C:Consistency,一致性,写操作后的读操作可以读取到最新的数据状态。因为可能会存在同步延迟,那么读的数据可能不是最新的数据状态,可以返回异常,但是不能返回错误信息。
A:Availability,可靠性,任何操作都会得到相应的结果,不会出现超时或响应错误。
P:Partition tolerance,分区容错性。分布式系统各个节点都部署在不同的网络分区中,不可避免的会由于网络问题而导致节点之间通信失败,此时仍可对外服务,这叫分区容忍性。

CA组合:保证一致性和可用性,放弃分区容忍性,不考虑网络不通,关系型数据库满足CA
CP组合,保证一致性和分区容忍性,放弃可靠性,Zookeeper满足CP组合。
AP组合,保证可用性和分区容忍性,放弃一致性,不保证强一致性,但是保证最终一致性。

base是Basically Avaliable(基本可用)、SoftState(软可用)和Eventually Consistent(最终一致性)三个短语的缩写,是对CAP中AP的扩展,通过牺牲强一致性来获取可用性,允许数据在一段时间内不一致,但是最终达到一致性,满足base理论的称为柔性事务。
BA 基本可用,比如部分服务可用,但是核心功能可用,附属功能不可用。
S 软状态,base允许存在中间状态,不影响业务。
E 最终一致性,数据最终一致。

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