前言

本人接触到es一年多了，过程走了很多弯路，希望这篇文章对你们有所帮助。（一下子写不完，本人有时间会持续更新）

一、安装

        去官网下载es和kibina

        es和kibina下载网址：Download Elasticsearch | Elastic

        分词器安装地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

        注意：es和kibina的下载版本必须要一直 分词器和es也有版本对应关系，为了节约时间，这里就不详细介绍了。（本人用的es版本是6.7.1）

二、核心概念

1.Near Realtime(NRT)

近实性，这里有两个意思，从写入数据到数据可以被搜索有有一个小延迟（大概1秒）；基于es执行搜索和分析可以达到秒级。

2.Cluster:集群

Cluster和node是一对多的关系，一个node必然属于一个集群中

3.node：节点

节点有一个名称（默认是随机分配的），默认节点属于一个elasticsearch集群

4.shard：分片

一个index的数据分布在多个分片中（也就是说一个index的数据可能存在多台服务器中），有了shard之后可以使索引库可以进行横向的扩展。每个shard是最小的工作单元，增减node时候，shard会自动在node中做负载均衡。

5.replica：副本

副本是针对于主分片而言，每个主分片都会有若干个副本，这样主分片所在的node宕机后，副本就会被选举为主分片对外继续提供服务。同一个主分片的副本不可能存在同一台服务器中。

6.index，type，mapping，document，filed

index相当于mysql中的数据库，type相当于mysql中的表，mapping相当于mysql中的字段的映射，document相当于mysql中的行，filed相当于myql中的列

es提供了丰富的数据类型

以下为比较常见的数据类型

        注意：es7以上版本取消课type的概念，也就是说一个索引库默认只能存放一种类型的数据了。

•  string：字符串类型，分为两种
  • text：可分词；
  • keyword：不可分词器
• Numerical：数值类型，分为两类
  • 基本数据类型：byte,short,integer,long,float,double,haft_float
  • 浮点数的高精度类型：scaled_float
    • 需要指定一个精度因子，比如10或者100，elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出后再还原
• Date：日期类型
• Object：对象，
• nested：数组类型，可以参与搜索，而且还可以对数组里面的元素做聚合查询                         

三、elastic横向扩容极限以及怎么突破极限。

所谓的横向就是elastic可以设置分片的数量，下面以5个分片（primary shard）每个分片1个副本（replica shard）为列（5个primary shard，5个replica shard）

1.每个node拥有的分片数越少，IO/CPU/Memory资源分给每个shard越多，每个shard的性能越好。

2.这里扩容的极限为：集群为10台服务器，每个分片独占一个node，每个分片的性能最佳

3.要想突破极限那就增加集群的数量以及修改每个分片的副本数量

4.5个分片和5个副本最少的集群服务器台数为一台，最多可允许一个服务器宕机，