数字孪生（Digital Twin）(又称数字双胞胎、数字化双胞胎等)是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。充分利用模型、数据、智能并集成多学科，数字孪生面向产品全生命周期，实现物理世界和信息世界的互联互通，提供更加实时、高效、智能的服务。
数字孪生技术概念提出的较早，近年来随着信息技术的发展引起更多重视，越来越多的制造型企业将使用更成熟的数字孪生避免设备故障和运行设备维修计划，优化制造的工艺流程，提高对设备故障的预测和提高运营效率，增强对产品的开发和维护。
IT设备变更对于数据中心来说，是运维工作中每天都可能发生的常态化事件。但很多数据中心在进行IT设备变更时往往按照经验进行，这样的盲目变更很可能引发数据中心热点宕机、电力中断。据估算，由于IT变更评估不充分所引发的此类事故占数据中心事故的30%以上。如能在变更前对机房进行充分评估，那么因IT设备变更所带来的宕机风险可降低50%以上。
这样的检测评估就可以依靠数字孪生技术来实现，通过3D仿真技术将真实IT部署进行建模，数字孪生技术不仅能保证所建立的数字模型与现实中的数字中心外形尺寸一致，更能够与机房中现实运行的数据保持一致。通过孪生系统在数字模型上进行仿真预演，数字模型所反馈出的数据可以让运维人员对变更前的情况进行充分评估，做到心中有数，避免真正进行IT设备变更所诱发的潜在风险。
