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整合jdbc

 整合Druid

整合jdbc

项目创建时，要添加JDBC API、MySQL Driver、spring web这三个依赖

在application.yml中，配置数据源的信息

spring:
  datasource:
    username: ***
    password: ***
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_7?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

注意：

• SpringBoot 使用的是MySQL8.x.x版本，所以url、driver的书写方式与之前不一样
• 我们配置好这四个基本信息后，SpringBoot 自动帮我们配置了数据源（DataSource），它还将其封装进一款jdbc轻量级框架（JdbcTemplate）
• SpringBoot 底层默认调用的数据库连接池是HikariDataSource，特点就是速度快

控制层代码

原理：从ioc中获取JdbcTemplate，对数据库进行增删改查，将结果回显至页面

@RestController
//@RestController=@Controller + @ResponseBody
public class jdbcTemConteoller {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
//    增加
    @GetMapping("/user_add")
    public String insert(){
        String sql="insert into user (username,password,tel,email,balance) values ('tom','123','12345678998','123@qq.cn','34') ";
        int update = jdbcTemplate.update(sql);
        return "ok";
    }
//    删除
    @GetMapping("/user_del/{id}")
    public String delete(@PathVariable int id){
//        sql：字符串拼接的方式
        String sql="delete from user where id="+id;
        int update = jdbcTemplate.update(sql);
        return "ok";
    }
//    修改
    @GetMapping("/user_upate/{id}")
    public String update(@PathVariable int id){
//        sql：预编译的方式
        String sql="update user set username='ttt',password='123',tel='123',email='423@q.cm',balance=12 where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql,id);
        return "ok";
    }
//    查询
@GetMapping("/user_findall")
    public  List> findAll(){
        String sql="select * from user";
        List> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;

    }

}

访问页面（查询所有的路径）

 整合Druid

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

添加依赖

        
            com.alibaba
            druid
            1.0.9
        

        
            log4j
            log4j
            1.2.17
        

在application.yml中，配置Druid的信息

spring:
  datasource:
    username: ***
    password: ***
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_7?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECt 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

编写配置类DruidConfig:SpringBoot的扩展配置 全部使用配置类来实现

@Configuration
public class DruidConfig {
    
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource dataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

//    配置后台监控 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean(){
        //配置的访问路径是/druid/*
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        HashMap hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("loginUsername","user");
        hashMap.put("loginPassword","123");
        hashMap.put("allow","");//允许所有访问
        bean.setInitParameters(hashMap);
        return bean;
    }
//    过滤器
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());//添加过滤器 ：springweb自带的过滤器
        HashMap hashMap = new HashMap<>();
        //这些路径不进行统计
        hashMap.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(hashMap);
        return bean;

    }
}

注意：

• hashMap中的key值均是不能变化的！
• 不编写过滤器，不影响后台监控

进行访问

 登录成功后，进入sql监控页面，再运行几次之前增删改查的路径，就会有如下效果